[发明专利]一种商户推荐理由的挖掘方法及装置，电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种商户推荐理由的挖掘方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中挖掘的推荐理由不准确的问题。本申请公开的商户推荐理由的挖掘方法包括：基于目标商户的用户原创数据，确定候选推荐理由及所述候选推荐理由的特征向量；通过预设推荐理由分类模型，根据所述候选推荐理由的特征向量，确定优质候选推荐理由，以及，所述优质候选推荐理由的评价得分；基于所述优质候选推荐理由及所述优质候选推荐理由的评价得分，构建所述目标商户的推荐理由池。本申请实施例公开的商户推荐理由的挖掘方法，有效提升了挖掘的推荐理由的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种商户推荐理由的挖掘方法 及装置，电子设备。

背景技术

在搜索或推荐场景中，商户推荐理由是辅助用户决策的重要信息，现有 技术中挖掘商户推荐理由的方法主要有人工运营和规则匹配。其中，人工运 营需要大量的人力成本，量化成本颇高；而规则匹配虽然能够自动挖掘出推 荐理由，单大多基于文字匹配进行挖掘，推荐理由评价因素单一，挖掘出的 推荐理由不够准确。并且，模板固定，挖掘出的推荐理由比较单一，存在每 个用户看到的商户的推荐理由是一样的，以及同一用户在不同搜索或推荐场 景下看到的推荐理由也相同的问题，导致用户决策效率低下。

综上，现有技术中的商户推荐理由的挖掘方法至少存在挖掘的推荐理由 不准确的缺陷。

发明内容

本申请提供一种商户推荐理由的挖掘方法，解决现有技术中商户推荐理 由的挖掘方法存在的挖掘的推荐理由不准确的问题。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种商户推荐理由 的挖掘方法包括：

基于目标商户的用户原创数据，确定候选推荐理由及所述候选推荐理由 的特征向量；

通过预设推荐理由分类模型，根据所述候选推荐理由的特征向量，确定 优质候选推荐理由，以及，所述优质候选推荐理由的评价得分；

基于所述优质候选推荐理由及所述优质候选推荐理由的评价得分，构建 所述目标商户的推荐理由池。

第二方面，本申请实施例提供了一种商户推荐理由的挖掘装置，包括：

候选推荐理由及特征向量确定模块，用于基于目标商户的用户原创数据， 确定候选推荐理由及所述候选推荐理由的特征向量；

候选推荐理由集评价得分确定模块，用于通过预设推荐理由分类模型， 根据所述候选推荐理由的特征向量，确定优质候选推荐理由，以及，所述优 质候选推荐理由的评价得分；

推荐理由池构建模块，用于基于所述优质候选推荐理由及所述优质候选 推荐理由的评价得分，构建所述目标商户的推荐理由池。

第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器 及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行 所述计算机程序时实现本申请实施例所述的商户推荐理由的挖掘方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有 计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的商户推荐理由的挖 掘方法的步骤。