[发明专利]基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法、装置、设备、可读存储介质，包括：采集待检测纸张的表面图像；对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，获取所述表面图像的显著图；利用动态阈值分割法对所述显著图进行阈值分割，以便于提取所述显著图的显著区域特征，从而计算所述显著图的特征区域面积；根据所述特征区域面积和预设缺陷面积阈值的比较结果，判断所述待检测纸张是否存在缺陷。本发明所提供的方法、装置、设备、可读存储介质，提高了纸张表面质量检测的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及纸张表面检测技术领域，特别是涉及一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法、装置、设备以及可读存储介质。

背景技术

由于纸张的生产中可能出现纸病的种类很多，例如蚊虫、黑点、污点、破洞、纸浆块、纸浆点等问题，因此纸张表面的缺陷检测对于很多生产过程的质量控制是很重要的。

传统的人工抽样检测纸张表面质量的方法，效率低下，很容易造成漏检，误检，已经不满足快速生产的需要。

综上所述可以看出，如何提高纸张表面检测的效率和准确度是目前有待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中人工检测纸张表面质量的效率低下的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法，包括：采集待检测纸张的表面图像；对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，获取所述表面图像的显著图；利用动态阈值分割法对所述显著图进行阈值分割，以便于提取所述显著图的显著区域特征，从而计算所述显著图的特征区域面积；根据所述特征区域面积和预设缺陷面积阈值的比较结果，判断所述待检测纸张是否存在缺陷。

优选地，所述对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，获取算所述表面图像的显著图包括：采用均值滤波对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，利用视觉显著性模型得到所述表面图像的显著图。

优选地，所述利用动态阈值分割法对所述显著图进行阈值分割，以便于提取所述显著图的显著区域特征，从而计算所述显著图的特征区域面积包括：利用halcon算法的动态阈值分割算法对所述显著图进行快速阈值分割；提取分割后的显著图的显著区域特征，所述显著区域特征为所述待检测纸张的缺陷特征，计算所述缺陷特征的面积S。

优选地，所述根据所述特征区域面积和预设缺陷面积阈值的比较结果，判断所述待检测纸张是否存在缺陷包括：

根据预设的纸张表面质量要求设定缺陷面积阈值S_t，

比较S和S_t的大小，得到所述待检测纸张的判定结果：

其中，R＝0表示所述待检测纸张无缺陷，R＝1表示所述待检测纸张存在缺陷。

优选地，所述采集待检测纸张的表面图像包括：利用CCD相机采集待检测纸张的表面图像。

本发明还提供了一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的装置，包括：

采集模块：用于采集待检测纸张的表面图像；

预处理模块：用于对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，获取所述表面图像的显著图；

提取模块：用于利用动态阈值分割法对所述显著图进行阈值分割，以便于提取所述显著图的显著区域特征，从而计算所述显著图的特征区域面积；

判断模块：用于根据所述特征区域面积和预设缺陷面积阈值的比较结果，判断所述待检测纸张是否存在缺陷。