[发明专利]基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法及装置

权利要求书

1.一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法，其特征在于，包括：

采集待检测纸张的表面图像；

对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，获得所述表面图像的显著图；

利用动态阈值分割法对所述显著图进行阈值分割，以便于提取所述显著图的显著区域特征，从而计算所述显著图的特征区域面积；

根据所述特征区域面积和预设缺陷面积阈值的比较结果，判断所述待检测纸张是否存在缺陷。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，获得所述表面图像的显著图包括：

采用均值滤波对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，利用视觉显著性模型得到所述表面图像的显著图。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用动态阈值分割法对所述显著图进行阈值分割，以便于提取所述显著图的显著区域特征，从而计算所述显著图的特征区域面积包括：

利用halcon算法的动态阈值分割算法对所述显著图进行快速阈值分割；提取分割后的显著图的显著区域特征，所述显著区域特征为所述待检测纸张的缺陷特征，计算所述缺陷特征的面积S。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征区域面积和预设缺陷面积阈值的比较结果，判断所述待检测纸张是否存在缺陷包括：

根据预设的纸张表面质量要求设定缺陷面积阈值S_t，

比较S和S_t的大小，得到所述待检测纸张的判定结果：

其中，R＝0表示所述待检测纸张无缺陷，R＝1表示所述待检测纸张存在缺陷。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集待检测纸张的表面图像包括：利用CCD相机采集待检测纸张的表面图像。

6.一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的装置，其特征在于，包括：

采集模块：用于采集待检测纸张的表面图像；

预处理模块：用于对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，获得所述表面图像的显著图；

提取模块：用于利用动态阈值分割法对所述显著图进行阈值分割，以便于提取所述显著图的显著区域特征，从而计算所述显著图的特征区域面积；

判断模块：用于根据所述特征区域面积和预设缺陷面积阈值的比较结果，判断所述待检测纸张是否存在缺陷。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理模块具体用于：采用均值滤波对所述待检测纸张的表面图像进行预处理后，利用视觉显著性模型得到所述表面图像的显著图。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述利用动态阈值分割法对所述显著图进行阈值分割，以便于提取所述显著图的显著区域特征，从而计算所述显著图的特征区域面积包括：

利用halcon算法的动态阈值分割算法对所述显著图进行快速阈值分割；提取分割后的显著图的显著区域特征，所述显著区域特征为所述待检测纸张的缺陷特征，计算所述缺陷特征的面积S。

9.一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述一种基于视觉显著性的纸张表面缺陷检测的方法的步骤。