[发明专利]预计算模型生成、预计算方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种预计算模型生成、预计算方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取历史查询日志；其中，每条查询日志中包含至少一种查询数据；根据所述查询数据中的查询类型对所述查询日志进行分组，得到每种查询类型的查询日志；根据每种查询类型的查询日志包含的查询数据，构建每种查询类型的查询特征向量；确定决策阈值，根据每种查询类型的查询特征向量与决策阈值确定是否需要生成预计算模型；对于需要生成预计算模型的查询类型，根据该查询类型的查询特征向量生成预计算模型。

技术领域

本申请涉及预计算技术领域，尤其涉及一种预计算模型生成、预计算方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

预计算是一种加快数据查询速度，减少数据查询响应时间的技术。预计算通常是进行数据查询之前执行的，其可以将原先需要在数据查询过程中进行的计算量较大的工作预先完成；这样，在数据查询过程中涉及的计算量相应会减少，从而可以更快的返回查询结果。

在相关技术中，预计算的执行需要依赖预计算模型。一般的，对于不同类型的查询，通常可以预先设置对应的预计算模型；如此，每当接收到用户发送的查询请求后，服务器都可以查询到对应的预计算模型进行预计算。但是，服务器预先设置的预计算模型一般是固定的，通常都是由工作人员基于相关业务经验针对不同查询类型设置对应的预计算模型。然而，这样设置的预计算模型需要凭借工作人员的业务经验，不仅生成效率较低，而且无法适应快速变化的业务需求。例如，每当业务发生变化时、或者新增业务时，基于旧的预计算模型可能会出现错误、甚至无法使用。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种预计算模型生成、预计算方法、装置、设备及存储介质，用于解决上述预计算模型生成灵活性不足、预计算效果不理想的问题。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

一种预计算模型生成方法，所述方法包括：

获取历史查询日志；其中，每条查询日志中包含至少一种查询数据；

根据所述查询数据中的查询类型对所述查询日志进行分组，得到每种查询类型的查询日志；

根据每种查询类型的查询日志包含的查询数据，构建每种查询类型的查询特征向量；

确定决策阈值，根据每种查询类型的查询特征向量与决策阈值确定是否需要生成预计算模型；

对于需要生成预计算模型的查询类型，根据该查询类型的查询特征向量生成预计算模型。

可选的，所述获取历史查询日志，具体包括：

获取最近一个预设周期内所有用户的历史查询日志。

可选的，所述查询数据包括：查询类型、查询开始时刻、查询结束时刻、查询频次、查询平均耗时、查询最长耗时、查询最短耗时、查询优先级、查询标识、请求类型中的至少一种。

可选的，所述查询类型由查询事实表和查询维度表确定。

可选的，所述根据每种查询类型的查询日志包含的查询数据，构建每种查询类型的查询特征向量，具体包括：

获取相同查询类型的查询日志包含的每一种查询数据；

将所述每一种查询数据作为查询特征向量中的一个元素，从而构建查询特征向量。

可选的，所述决策阈值，具体包括至少一种下述阈值：

所述查询频次对应的第一阈值；

所述查询平均耗时对应的第二阈值；

所述查询最长耗时对应的第三阈值；

所述查询最短耗时对应的第四阈值；

所述查询优先级对应的第五阈值。