[发明专利]预计算模型生成、预计算方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种预计算模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：

当业务发生变化时，获取历史查询日志；其中，每条查询日志中包含至少一种查询数据；

根据所述查询数据中的查询类型对所述查询日志进行分组，得到每种查询类型的查询日志；

根据每种查询类型的查询日志包含的查询数据，构建每种查询类型的查询特征向量；

确定决策阈值，根据每种查询类型的查询特征向量与决策阈值确定是否需要生成预计算模型；

对于需要生成预计算模型的查询类型，根据该查询类型的查询特征向量生成预计算模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史查询日志，具体包括：

获取最近一个预设周期内所有用户的历史查询日志。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询数据包括：查询类型、查询开始时刻、查询结束时刻、查询频次、查询平均耗时、查询最长耗时、查询最短耗时、查询优先级、查询标识、请求类型中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述查询类型由查询事实表和查询维度表确定。

5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据每种查询类型的查询日志包含的查询数据，构建每种查询类型的查询特征向量，具体包括：

获取相同查询类型的查询日志包含的每一种查询数据；

将所述每一种查询数据作为查询特征向量中的一个元素，从而构建查询特征向量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述决策阈值，具体包括至少一种下述阈值：

所述查询频次对应的第一阈值；

所述查询平均耗时对应的第二阈值；

所述查询最长耗时对应的第三阈值；

所述查询最短耗时对应的第四阈值；

所述查询优先级对应的第五阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述第一阈值，具体包括：

统计相同查询类型对应的查询日志的数量，得到所述查询类型对应的查询频次；

从所述查询频次中选取一个查询频次作为第一阈值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述第二阈值，具体包括：

计算相同查询标识下每条查询日志的查询结束时刻和查询开始时刻的时间间隔；

将时间间隔累加后除以所述第一阈值，将得到的值确定为第二阈值。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述第三阈值，具体包括：

计算每条查询日志的查询结束时刻和查询开始时刻的时间间隔；

将时间间隔最长的时间间隔确定为第三阈值。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述第四阈值，具体包括：

计算每条查询日志的查询结束时刻和查询开始时刻的时间间隔；

将时间间隔最短的时间间隔确定为第四阈值。

11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询特征向量与决策阈值确定是否需要生成预计算模型，具体包括：

将所述查询特征向量中的查询频次与第一阈值进行比较，得到第一比较结果；

将所述查询特征向量中的查询平均耗时与第二阈值进行比较，得到第二比较结果；

将所述查询特征向量中的查询最长耗时与第三阈值进行比较，得到第三比较结果；

将所述查询特征向量中的查询最短耗时与第四阈值进行比较，得到第四比较结果；

将所述查询特征向量中的查询优先级与第五阈值进行比较，得到第五比较结果；

根据第一、第二、第三、第四、第五比较结果构建结果向量；

计算所述结果向量的模，在所述结果向量的模大于所述结果向量长度的一半时，确定需要生成预计算模型。