[发明专利]一种驻店物流调度的订单智能选店方法及装置

说明书

本发明实施例公开一种驻店物流调度的订单智能选店方法及装置，其中，方法包括：获取驻店订单与商户的样本数据，驻店订单与商户的样本数据为带标签的样本数据，其中，正标签代表驻店订单被分配给商户，负标签代表驻店订单未被分配给商户；根据驻店订单与商户的样本数据，构建订单智能选店预测模型；基于待选店的驻店订单，利用订单智能选店预测模型对待选店的驻店订单预设距离内的所有商户进行预测，将待选店的驻店订单指派给预测结果为正的商户。本发明实施例能够在高峰期下驻店订单密度较大时可以有效合理的疏解订单压力，有效避免高峰期下一个商户大量压单，提高驻店物流调度的派单效率和配送效率，避免驻店订单超时。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种驻店物流调度的订单智能选店方法及装置。

背景技术

在驻店物流调度中，需要将新产生的驻店订单指派给所选择的商户。

目前，现有技术通常是利用划区域经营和就近选店技术来进行驻店订单的选店。

其中，划区域经营划区域经营是简单的对一个城市根据连锁商户划分明确的经营区域，从而方便经营和管理，当用户下单，根据用户的位置匹配自己所属的区域，再匹配区域内的商户，然后商户看到自己区域内的订单，这种方式简单方便，方便管理，是市场上比较常见的解决方案。但是，这种划区域经营的选店方式也存在明显的缺陷，如不同区域的用户量，不同时刻的单量密度有可能差别很大，但是每个商户的处理订单能力和运力资源有限，当处于高峰期的时候，所属区域超出处理订单能力，而其他区域商户可能比较空闲，造成部分订单严重超时且浪费商户资源和运力资源，并且严重影响用户体验，从一定程度降低了用户对品牌的信任。

就近选店技术是对用户下得单就近选择商户进行服务，当用户下单后，根据商户的位置和附近所有的商户计算距离，选择最近的商户为其服务，这种技术方便简单，是市场上比较常见的解决方案之一。但是，就近选店技术虽然就近能解决平常情况下送餐效率较高，准时率较高，然而每个商户的处理订单能力和运力资源有限，当到高峰时候，订单密度较大的区域依然会对附近的商户造成严重压单和订单大量超时，严重影响用户体验，并不能有效对订单密度较大的区域订单进行分散，有效分散压力，整体提高用户体验。

鉴于此，如何在驻店模式下进行驻店订单的智能选店，以在高峰期下驻店订单密度较大时可以有效合理的疏解订单压力，提高驻店物流调度的派单效率和配送效率成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种驻店物流调度的订单智能选店方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种驻店物流调度的订单智能选店方法，包括：

获取驻店订单与商户的样本数据，所述驻店订单与商户的样本数据为带标签的样本数据，其中，正标签代表驻店订单被分配给商户，负标签代表驻店订单未被分配给商户；

根据所述驻店订单与商户的样本数据，构建订单智能选店预测模型；

基于待选店的驻店订单，利用所述订单智能选店预测模型，对所述待选店的驻店订单预设距离内的所有商户进行预测，将所述待选店的驻店订单指派给预测结果为正的商户。

可选地，所述根据所述驻店订单与商户的样本数据，构建订单智能选店预测模型，包括：

从所述驻店订单与商户的样本数据中提取选店特征；

基于所提取的选店特征构成样本集，并将所述样本集分为训练样本集和测试样本集；

对所述训练样本集进行训练，生成订单智能选店预测模型；

利用所述测试样本集，对所述订单智能选店预测模型进行验证。