[发明专利]一种驻店物流调度的订单智能选店方法及装置

权利要求书

1.一种驻店物流调度的订单智能选店方法，其特征在于，包括：

获取驻店订单与商户的样本数据，所述驻店订单与商户的样本数据为带标签的样本数据，其中，正标签代表驻店订单被分配给商户，负标签代表驻店订单未被分配给商户；

根据所述驻店订单与商户的样本数据，构建订单智能选店预测模型；

基于待选店的驻店订单，利用所述订单智能选店预测模型，对所述待选店的驻店订单预设距离内的所有商户进行预测，将所述待选店的驻店订单指派给预测结果为正的商户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述驻店订单与商户的样本数据，构建订单智能选店预测模型，包括：

从所述驻店订单与商户的样本数据中提取选店特征；

基于所提取的选店特征构成样本集，并将所述样本集分为训练样本集和测试样本集；

对所述训练样本集进行训练，生成订单智能选店预测模型；

利用所述测试样本集，对所述订单智能选店预测模型进行验证。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述选店特征包括：驻店订单与商户的特征、驻店订单预设距离内的商户实时特征、驻店订单预设距离内的商户的历史特征和驻店订单的时间维度特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本集分为训练样本集和测试样本集，包括：

通过K折交叉，将所述样本集分为训练样本集和测试样本集，其中，K为训练样本集/测试样本集中样本的数量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述测试样本集，对所述订单智能选店预测模型进行验证，包括：

利用所述测试样本集，通过混淆矩阵验证所述订单智能选店预测模型的选店结果的准确率和召回率。

6.一种驻店物流调度的订单智能选店装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取驻店订单与商户的样本数据，所述驻店订单与商户的样本数据为带标签的样本数据，其中，正标签代表驻店订单被分配给商户，负标签代表驻店订单未被分配给商户；

构建模块，用于根据所述驻店订单与商户的样本数据，构建订单智能选店预测模型；

预测模块，用于基于待选店的驻店订单，利用所述订单智能选店预测模型，对所述待选店的驻店订单预设距离内的所有商户进行预测，将所述待选店的驻店订单指派给预测结果为正的商户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建模块，具体用于

从所述驻店订单与商户的样本数据中提取选店特征；

基于所提取的选店特征构成样本集，并将所述样本集分为训练样本集和测试样本集；

对所述训练样本集进行训练，生成订单智能选店预测模型；

利用所述测试样本集，对所述订单智能选店预测模型进行验证。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述选店特征包括：驻店订单与商户的特征、驻店订单预设距离内的商户实时特征、驻店订单预设距离内的商户的历史特征和驻店订单的时间维度特征。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；

其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。