[发明专利]对脊柱矢状位图像进行处理的方法和设备

说明书

本发明公开了对脊柱矢状位图像进行处理的方法及设备。其中，方法包括步骤：对脊柱矢状位图像中的各块椎骨，从脊柱矢状位图像中截取出对应的间盘‑脊髓三角区，生成间盘区域图像；将间盘区域图像输入第一预测模型，经卷积处理后输出预测该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的第一概率；将间盘区域图像输入第二预测模型，经卷积处理后输出预测该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的第二概率；以及结合第一概率和所述第二概率计算出该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的概率。同时，本发明一并公开了与之相关的计算设备。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是对脊柱矢状位图像进行处理的方法和设备。

背景技术

随着计算机技术和图像处理技术的迅速发展，利用计算机技术来辅助骨科精准手术的技术也逐渐增多。最常见的应用如通过磁共振(Magnetic Resonance Imaging，MRI)成像，从磁共振图像中可以得到物质的多种物理特性参数，如质子密度、自旋－晶格驰豫时间T1、自旋－自旋驰豫时间T2、扩散系数、磁化系数、化学位移等等，以将其应用于全身各系统的成像诊断。其中主要的应用之一是脊柱成像，以获得人体的脊柱矢状位图像，进而应用在各种脊柱疾病诊断中，如椎间盘突出、滑脱椎骨等。但目前利用MRI图像进行脊柱疾病诊断的过程中，还存在一些缺点，如在受到干扰的情况下，图像成像质量不好，又如骨骼标识点的定位仍然是基于肉眼判断，需要依靠医生的经验和成像质量，这种方法既容易出错又需要大量劳动力。

鉴于此，需要新的对脊柱矢状位图像进行处理的方案，以更好地辅助专业医生对各种脊柱疾病的诊断。

发明内容

为此，本发明提供了对脊柱矢状位图像进行处理的方法和设备，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种对脊柱矢状位图像进行处理的方法，该方法适于在计算设备中执行，包括步骤：对脊柱矢状位图像中的各块椎骨，从脊柱矢状位图像中截取出对应的间盘-脊髓三角区，生成间盘区域图像；将间盘区域图像输入第一预测模型，经卷积处理后输出预测该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的第一概率；将间盘区域图像输入第二预测模型，经卷积处理后输出预测该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的第二概率；以及结合第一概率和所述第二概率计算出该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的概率。

根据本发明的另一方面，提供了一种对脊柱矢状位图像进行处理的设备，该设备布置在计算设备中，包括：预处理模块，适于对脊柱矢状位图像中的各块椎骨，从脊柱矢状位图像中截取出其对应的间盘-脊髓三角区，生成间盘区域图像；第一处理模块，适于通过第一预测模型对所述间盘区域图像进行卷积处理，以输出预测该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的第一概率；第二处理模块，适于通过第二预测模型对所述间盘区域图像进行卷积处理，以输出预测该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的第二概率；计算模块，适于结合第一概率和第二概率计算出该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的概率。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；和存储器，包括如上所述的对脊柱矢状位图像进行处理的设备；一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行如上所述方法中的任一方法的指令。

根据本发明的再一方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当计算设备执行时，使得计算设备执行如上所述的方法中的任一方法。

根据本发明的方案，通过对脊柱矢状位图像进行处理，以得到脊柱矢状位图像中每一个间盘区域图像所包含的椎间盘是否健康的概率，进而给出预测结果。该预测结果可以作为参考，辅助专业医生完成对各种脊柱疾病的诊断。

同时，为防止过拟合，通过并行的两个卷积网络——第一预测模型和第二预测模型相结合，来预测椎间盘健康的概率，力图在提高效率的同时，保证计算的准确度。

附图说明