[发明专利]影像处理方法、非暂态电脑可读取媒体以及影像处理系统

说明书

一种影像处理方法包含下述步骤。取得样板标签影像，其中样板标签影像包含对应至目标的标签。取得多个第一参考影像，其中所述多个第一参考影像每一者包含对应至所述目标的物件影像数据。依据所述样板标签影像和所述多个第一参考影像产生目标影像，其中所述目标影像包含生成物件，所述生成物件的轮廓依据所述样板标签影像产生，且所述生成物件的颜色或材质依据所述多个第一参考影像产生，以自动取得与样板标签影像具有相同分布的似真影像。

技术领域

本公开内容涉及一种影像处理方法、一种非暂态电脑可读取媒体和一种影像处理系统，且特别涉及训练影像处理模型以从输入影像产生具有标签的影像。

背景技术

随着机器学习的快速发展，如何创造出大量的标签数据对研究人员来说是一场恶梦，并且费力又费时。

因此，如何解决上述问题在现今非常重要。

发明内容

为了解决上述问题，本公开内容提供的一种影像处理方法包含下述步骤。取得样板标签影像，其中样板标签影像包含对应至目标的标签。取得多个第一参考影像，其中所述多个第一参考影像每一者包含对应至所述目标的物件影像数据。依据所述样板标签影像和所述多个第一参考影像产生目标影像，其中所述目标影像包含生成物件，所述生成物件的轮廓依据所述样板标签影像产生，且所述生成物件的颜色或材质依据所述多个第一参考影像产生。

于一实施例中，所述影像处理方法还包含下述步骤：经由所述目标影像和所述样板标签影像训练影像处理模型，其中训练过的所述影像处理模型用以处理不具有标签的输入影像以产生关联于所述输入影像的标签影像。

于一实施例中，所述影像处理方法还包含下述步骤：通过所述影像处理模型取得该输入影像的背景和物件；以及依据所述背景和所述物件产生所述标签影像，其中所述标签影像包含关联于所述物件的第一标签和关联于所述背景的第二标签。

于一实施例中，所述影像处理方法在产生所述目标影像的操作之前还包含下述步骤：训练影像生成引擎，其中所述影像生成引擎用以产生所述目标影像。

于一实施例中，训练所述影像生成引擎的操作包含下述步骤：依据所述样板标签影像和所述多个第一参考影像产生处理影像；比较所述处理影像和所述多个第一参考影像；以及响应于比较结果是否高于临界值，更新所述处理影像或中止训练所述影像生成引擎。

于一实施例中，影像处理方法还包含以下步骤：响应于所述比较结果高于所述临界值，依据所述比较结果更新所述处理影像，且比较所述处理影像和所述多个第一参考影像直到所述比较结果低于所述临界值；以及响应于所述比较结果小于所述临界值，终止训练该影像生成引擎。

于一实施例中，比较所述处理影像和所述多个第一参考影像的操作包含下述步骤：比较所述处理影像和所述多个第一参考影像的颜色、材质或内容物件形状。

于一实施例中，训练所述影像生成引擎的操作包含下述步骤：依据所述样板标签影像和所述多个第一参考影像产生处理影像；基于所述处理影像产生生成背景和生成物件；依据所述生成物件形成处理前景影像；取得多个第二参考影像，其中所述多个第二参考影像每一者包含对应于所述目标的彩色的第一物件影像数据和具单一色彩的第一背景影像数据；比较所述处理前景影像和所述多个第二参考影像，并作为第一比较结果；以及依据所述第一比较结果是否高于临界值，以更新所述处理影像。

于一实施例中，训练所述影像生成引擎的操作包含下述步骤：依据所述生成背景形成处理背景影像；取得多个第三参考影像，其中所述多个第三参考影像每一者包含对应于所述目标的具单一色彩的第二物件影像数据和彩色的第二背景影像数据；比较所述处理背景影像和所述多个第三参考影像，并作为第二比较结果；以及依据所述第二比较结果是否高于所述临界值，以更新所述处理影像。