[发明专利]影像处理方法、非暂态电脑可读取媒体以及影像处理系统有效
| 申请号: | 201810421560.2 | 申请日: | 2018-05-04 |
| 公开(公告)号: | CN108805169B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
| 发明(设计)人: | 张富杰;周俊男;张智威 | 申请(专利权)人: | 宏达国际电子股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 黄艳 |
| 地址: | 中国台湾桃*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 影像 处理 方法 非暂态 电脑 读取 媒体 以及 系统 | ||
1.一种影像处理方法,其特征在于,包含:
取得一样板标签影像,其中该样板标签影像包含对应至一目标的一标签;
取得多个第一参考影像,其中所述多个第一参考影像每一者包含对应至该目标的一物件影像数据;以及
依据该样板标签影像和所述多个第一参考影像产生一目标影像,其中该目标影像包含一生成物件,该生成物件的一轮廓依据该样板标签影像而产生,且该生成物件的一颜色或一材质依据所述多个第一参考影像而产生,其中该目标影像和该样板标签影像用以训练一影像处理模型,其中训练过的该影像处理模型用以处理不具有标签的一输入影像以产生关联于该输入影像的一标签影像。
2.如权利要求1所述的影像处理方法,其特征在于,还包含:
通过该影像处理模型取得该输入影像的一背景和一物件;以及
依据该背景和该物件产生该标签影像,其中该标签影像包含关联于该物件的一第一标签和关联于该背景的一第二标签。
3.如权利要求1所述的影像处理方法,其特征在于,其中该影像处理方法在产生该目标影像的操作之前还包含:
训练一影像生成引擎,其中该影像生成引擎用以产生该目标影像。
4.如权利要求3所述的影像处理方法,其特征在于,其中训练该影像生成引擎的操作包含:
依据该样板标签影像和所述多个第一参考影像产生一处理影像;
比较该处理影像和所述多个第一参考影像;以及
响应于一比较结果是否高于一临界值,以更新该处理影像或中止训练该影像生成引擎。
5.如权利要求4所述的影像处理方法,其特征在于,还包含:
响应于该比较结果高于该临界值,依据该比较结果更新该处理影像,且比较该处理影像和所述多个第一参考影像直到该比较结果低于该临界值;以及
响应于该比较结果小于该临界值,终止训练该影像生成引擎。
6.如权利要求4所述的影像处理方法,其特征在于,其中比较该处理影像和所述多个第一参考影像的操作包含:
比较该处理影像和所述多个第一参考影像的一颜色、一材质或一内容物件形状。
7.如权利要求3所述的影像处理方法,其特征在于,其中训练该影像生成引擎的操作包含:
依据该样板标签影像和所述多个第一参考影像产生一处理影像;
基于该处理影像产生一生成背景和一生成物件;
依据该生成物件形成一处理前景影像;
取得多个第二参考影像,其中所述多个第二参考影像每一者包含对应于该目标的彩色的一第一物件影像数据和具单一色彩的一第一背景影像数据;
比较该处理前景影像和所述多个第二参考影像,并作为一第一比较结果;以及
依据该第一比较结果是否高于一临界值,以更新该处理影像。
8.如权利要求7所述的影像处理方法,其特征在于,其中训练该影像生成引擎的操作还包含:
依据该生成背景形成一处理背景影像;
取得多个第三参考影像,其中所述多个第三参考影像每一者包含对应于该目标的具单一色彩的一第二物件影像数据和彩色的一第二背景影像数据;
比较该处理背景影像和所述多个第三参考影像,并作为一第二比较结果;以及
依据该第二比较结果是否高于该临界值,以更新该处理影像。
9.如权利要求8所述的影像处理方法,其特征在于,其中训练该影像生成引擎的操作还包含:
比较该处理影像和所述多个第一参考影像,并作为一第三比较结果;
响应于该第三比较结果高于该临界值,依据该第三比较结果更新该处理影像;以及
依据该第一比较结果、该第二比较结果和该第三比较结果都低于该临界值,中止训练该影像生成引擎。
10.如权利要求1所述的影像处理方法,其特征在于,其中该目标影像是通过一生成对抗网络模型所生成,且该生成对抗网络模型的一训练数据包含该样板标签影像和所述多个第一参考影像。
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