[发明专利]用二三制法预测高校投档线的方法在审

专利信息
申请号: 201810421135.3 申请日: 2018-05-04
公开(公告)号: CN108629454A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 张雨璞 申请(专利权)人: 上饶市普适科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 戴翔
地址: 334000 江西省上*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 预测 准确度 高考成绩 高考考生 精准选择 可靠度 差法 匹配 考生 帮助
【说明书】:

发明公开了一种用二三制法预测高校投档线的方法,采取“二三制”法预测高校投档线,所述的“二三制”的第一个三:即线差法(即历年投档分‑当年该批次分数线)、线差比法(即(历年投档分‑当年该批次分数线)/当年该批次分数线)和排位法(即历年全省最低排位平均值);“二三制”的第二个三:即用3年、4年、5年共3个年度的数据进行预测。本发明与现有技术相比的优点在于:本发明可以大大提高预测高校投档线的准确度和可靠度,为高考考生在志愿填报中准确地判断与本人高考成绩相匹配的学校提供了可靠的数据,帮助考生精准选择到理想的大学。

技术领域

本发明涉及高考投档分析领域,具体是指用二三制法预测高校投档线的方法。

背景技术

互联网的高速发展,电脑与手机等移动终端的广泛普及,高校信息与政府高招信息的公开、数据库技 术的发展,人工智能技术的发展,为大数据分析、人工智能指导高考填报志愿技术提供了可能。高考志愿 填报辅助系统最基本的功能就是通过分析历年高校投档线,预测高校当年的投档线,为考生提供录取概率 的参考,使考生能够准确选择到适合于自己高考成绩的学校,原有的线差法误差较大,由于每年的分数线 不一样,围绕分数线的考生分数虽然是正态分布,但形状每年都不一样,在2016年16个不同的批次计划 性质类型中,只有3个批次计划性质的准确类达到90%以上,大部分都在50%-84%之间,可靠性不够,仅 仅一种方法带来的误差或者差错无法及时发现。

发明内容

本发明要解决的技术问题是,针对以上问题提供一种准确率高可靠性强的高考投档线算法。

为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:用二三制法预测高校投档线的方法,采取“二三制” 法预测高校投档线,所述的“二三制”的第一个三:即线差法(即历年投档分-当年该批次分数线)、线差 比法(即(历年投档分-当年该批次分数线)/当年该批次分数线)和排位法(即历年全省最低排位平均值); “二三制”的第二个三:即用3年、4年、5年共3个年度的数据进行预测。

本发明与现有技术相比的优点在于:本发明可以大大提高预测高校投档线的准确度和可靠度,为高考 考生在志愿填报中准确地判断与本人高考成绩相匹配的学校提供了可靠的数据,帮助考生精准选择到理想 的大学。

作为改进,建立全国高校历年投档线数据库,内容包括学校名称、科别类型、批次类型、计划性质、 分数线标准、年份、各省的投档线、投档线排位数、各批次的分数线标准值,投档线数据库的建立能够更 快的找到数据进行计算,方便提取。

作为改进,建立当年招生计划汇总数据库,内容包括学校名称、科别类型、批次类型、计划性质、分 数线标准、招生计划数,招生计划数据库的建立能够分析出学校的招生计划根据计划变动投档线。

作为改进,在数据库完成后,在数据库完成后,使用线差法计算历年线差xc:历年投档线-历年同分 数线标准的值,设t为投档线,f为历年同分数线标准的值,xc为线差,于是:xc=ti-fi(i=1......m);线 差比法计算历年线差比xcb:(历年投档线-历年同分数线标准的值)/历年同分数线标准的值,设t为投档线, f为历年同分数线标准的值,xcb为线差,于是:xcb=Δxci/fi(i=1......m)和排位法计算平均排位Δpw: 用历年排位之和除以年数;来计算预测投档分。

作为改进,经过三种算法算完三年数据后,综合分析得出最终高校投档线,分析三年以来的数据,减 少特殊情况或数据错误的影响,增加预测的准确率和可靠性。

作为改进,服务器采用数据库服务器、WEB服务器、WEBService服务器、负载均衡服务器、信息安 全服务器,数据库管理软件采用SQL server,数据库管理系统采用DBMS,运行环境为windows web,软 件开发语言为C#、asp.net、PHP,强大的算法和运行环境,保证了运算的科学性。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上饶市普适科技有限公司,未经上饶市普适科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810421135.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top