[发明专利]用二三制法预测高校投档线的方法在审

专利信息
申请号: 201810421135.3 申请日: 2018-05-04
公开(公告)号: CN108629454A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 张雨璞 申请(专利权)人: 上饶市普适科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 戴翔
地址: 334000 江西省上*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 预测 准确度 高考成绩 高考考生 精准选择 可靠度 差法 匹配 考生 帮助
【权利要求书】:

1.用二三制法预测高校投档线的方法,其特征在于:采取“二三制”法预测高校投档线,所述的“二三制”的第一个三:即线差法(即历年投档分-当年该批次分数线)、线差比法(即(历年投档分-当年该批次分数线)/当年该批次分数线)和排位法(即历年全省最低排位平均值);“二三制”的第二个三:即用3年、4年、5年共3个年度的数据综合进行预测。

2.根据权利要求1所述的用二三制法预测高校投档线的方法,其特征在于:建立全国高校历年投档线数据库,内容包括学校名称、科别类型、批次类型、计划性质、分数线标准、年份、各省的投档线、投档线排位数、各批次的分数线标准值。

3.根据权利要求1所述的用二三制法预测高校投档线的方法,其特征在于:建立当年招生计划汇总数据库,内容包括学校名称、科别类型、批次类型、计划性质、分数线标准、招生计划数。

4.根据权利要求1所述的用二三制法预测高校投档线的方法,其特征在于:在数据库建立后,使用线差法计算历年线差xc:

(1)匹配历年高校投档分:根据招生计划汇总数据库的学校名称、科别类型、批次类型、计划性质、分数线标准关联全国高校历年投档线数据库,获取历年投档线;

(2)计算历年线差xc:历年投档线-历年同分数线标准的值,设t为投档线,f为历年同分数线标准的值,xc为线差,于是:xc=ti-fi(i=1......m);

(3)计算平均线差Δxc:用历年档差除以年数,

(4)计算历年波动系数λ1:λ1=avedev(Δxc1......Δxcm);

(5)计算历年趋势系数λ2:λ2=slope(Δxc1......Δxcm);

(6)计算预测高校投档线tdx:当年分数线值+平均线差+历年波动系数+历年趋势系数

tdx=f+Δxc+λ12

线差比法计算历年线差比xcb:在上述(2)基础上;

(1)计算历年线差比xcb:(历年投档线-历年同分数线标准的值)/历年同分数线标准的值,设t为投档线,f为历年同分数线标准的值,xcb为线差,于是:xcb=Δxci/fi(i=1......m);

(2)计算平均线差Δxcb:用历年档差除以年数,

(3)计算历年波动系数λ1:λ1=avedev(Δxcb1......Δxcbm);

(4)计算历年趋势系数λ2:λ2=slope(Δxcb1......Δxcbm);

(5)计算预测高校投档线tdx:当年分数线值×(1+平均线差比+历年波动系数+历年趋势系数);

tdx=f(1+Δxc+λ12);

排位法计算平均排位Δpw:

(1)建立各省一分一位表,包括全省各科别类型的考生总分,从最高分到最低分,相应的累计人数。

(2)匹配历年高校投档排位:根据招生计划汇总数据库的学校名称、科别类型、批次类型、计划性质、分数线标准关联全国高校历年投档线数据库,获取历年投档排位;

(3)计算平均排位Δpw:用历年排位之和除以年数;

(4)计算历年波动系数λ1:λ1=avedev(pw1......pwm)

(5)计算历年趋势系数λ2:λ2=slope(pw1......pwm)

(6)计算预测高校投档排位tdpw:平均排位+历年波动系数+历年趋势系数,tdpw=Δpw+λ12)

(7)计算预测高校投档线tdx:用预测高校投档排位关联相应省一分一位表,获取考分数值。

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