[发明专利]一种应用于无人服饰店的产品推荐方法

说明书

一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，特点为：当顾客利用APP客户端扫描无人服饰店的开门编码图像时，控制拍摄设备对顾客进行拍摄，以获得拍摄图像；在无人服饰店的开门后，将拍摄图像以及无人服饰店的唯一店铺标识上传至云端设备；云端设备利用人像特征算法确定拍摄图像中包含人像时，利用人像属性算法对人像进行前向计算，得到人像的属性信息；云端设备以无人服饰店的唯一店铺标识为依据，从无人服饰店对应的在售服饰数据库中查询出与人像的属性信息相适配的至少一种服饰推送给该APP客户端。有利于提升店铺的成交率和转化率。此外，本发明实施例可以更加准确的检测出拍摄图像中是否存在人像，从而可以提高人像检测的准确度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种应用于无人服饰店的产品推荐方法。

技术领域

随着无人零售店在一些城市的兴起，无人服饰店也逐渐的在一线城市发展起来。然而，当前电子商务(简称电商)正在以异军突起之势迅速向国民经济各行各业渗透，这给无人服饰店带来巨大的挑战和打击。无人服饰店如何与电商抗衡，抢夺市场，以提升无人服饰店的成交率，是很多无人服饰店的经营者需要考虑的问题。

发明内容

本发明实施例公开一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，有利于提升店铺的成交率。

其中，一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，所述方法包括：

当顾客利用APP客户端扫描所述无人服饰店的开门编码图像时，控制拍摄设备对所述顾客进行拍摄，以获得拍摄图像；

在所述无人服饰店的开门后，将所述拍摄图像以及所述无人服饰店的唯一店铺标识上传至云端设备；

所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像；若所述拍摄图像中包含人像，所述云端设备利用人像属性算法对所述人像进行前向计算，得到所述人像的属性信息；

所述云端设备以所述无人服饰店的唯一店铺标识为依据，从所述无人服饰店对应的在售服饰数据库中查询出与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰；

所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰之后，所述方法还包括：

所述云端设备检测所述APP客户端上报的顾客从所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰中选取的目标服饰；

所述云端设备向所述APP客户端推送所述目标服饰在所述无人服饰店中的摆放位置。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述云端设备向所述APP客户端推送所述目标服饰在所述无人服饰店中的摆放位置之后，所述方法还包括：

所述云端设备检测所述APP客户端上报的所述顾客针对所述目标服饰的购买指令；

所述云端设备响应所述目标服饰的购买指令，从所述APP客户端的电子账户中扣除所述目标服饰对应的销售金额，并将扣除的所述目标服饰对应的销售金额增加至所述无人服饰店的电子账户中；

所述云端设备向所述APP客户端推送通知消息，所述通知消息用于通知所述目标服饰对应的销售金额已从所述APP客户端的电子账户中扣除，请所述顾客带走所述目标服饰。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像，包括：

所述云端设备从模板数据库中读取出常见姿势模板；

所述云端设备根据所述拍摄图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板；