[发明专利]一种应用于无人服饰店的产品推荐方法

权利要求书

1.一种应用于无人服饰店的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

当顾客利用APP客户端扫描所述无人服饰店的开门编码图像时，控制拍摄设备对所述顾客进行拍摄，以获得拍摄图像；

在所述无人服饰店开门后，将所述拍摄图像以及所述无人服饰店的唯一店铺标识上传至云端设备；

所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像；若所述拍摄图像中包含人像，所述云端设备利用人像属性算法对所述人像进行前向计算，得到所述人像的属性信息；

所述云端设备以所述无人服饰店的唯一店铺标识为依据，从所述无人服饰店对应的在售服饰数据库中查询出与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰；

所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰；

所述云端设备利用人像特征算法确定所述拍摄图像中是否包含人像，包括：

所述云端设备从模板数据库中读取出常见姿势模板；

所述云端设备根据所述拍摄图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板；

所述云端设备根据所述待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

所述云端设备利用所述包络框在拍摄图像中进行匹配，若匹配成功，则确定所述拍摄图像中包含人像。

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述云端设备向所述APP客户端推送查询出的所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰之后，所述方法还包括：

所述云端设备检测所述APP客户端上报的顾客从所述与所述人像的属性信息相适配的至少一种服饰中选取的目标服饰；

所述云端设备向所述APP客户端推送所述目标服饰在所述无人服饰店中的摆放位置。

3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述云端设备向所述APP客户端推送所述目标服饰在所述无人服饰店中的摆放位置之后，所述方法还包括：

所述云端设备检测所述APP客户端上报的所述顾客针对所述目标服饰的购买指令；

所述云端设备响应所述目标服饰的购买指令，从所述APP客户端的电子账户中扣除所述目标服饰对应的销售金额，并将扣除的所述目标服饰对应的销售金额增加至所述无人服饰店的电子账户中；

所述云端设备向所述APP客户端推送通知消息，所述通知消息用于通知所述目标服饰对应的销售金额已从所述APP客户端的电子账户中扣除，请所述顾客带走所述目标服饰。

4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述云端设备根据所述拍摄图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板，包括：

所述云端设备对所述拍摄图像对应的图像焦平面的地理场景进行识别；

若识别出所述图像焦平面的地理场景为路面，则所述云端设备从所述常见姿势模板中确定站立姿势和下蹲姿势为待用姿势模板；

或者，若识别出所述图像焦平面的地理场景为栏杆，则所述云端设备从所述常见姿势模板中确定站立姿势和倚靠姿势为待用姿势模板；

或者，若识别出所述图像焦平面的地理场景为椅子，则所述云端设备从所述常见姿势模板中确定站立姿势和坐下姿势为待用姿势模板。

5.根据权利要求1-4任一项所述的产品推荐方法，其特征在于，所述人像属性算法是基于多个样本人像图像以及所述多个样本人像图像的多个属性信息的识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到；其中，所述属性信息包括年龄、性别以及身高。