[发明专利]一种视频监控区域内的流动人数统计方法

说明书

本发明提供了一种视频监控区域内的流动人数统计方法，通过获取视频监控区域的监控视频，并将所述监控视频传输到服务器；服务器读取监控视频中的视频图像，并利用人像特征算法确定所述视频图像中是否包含人像；若包含人像，则所述服务器利用人像属性算法对所述人像进行前向计算得到所述人像的属性信息；根据计算得到人像的属性信息，识别视频图像中所包含的属于不同人像的属性信息个数，并对不同人像的属性信息个数进行统计，得到视频监控区域内的人数。本发明利用人像特征算法确定所述监控视频中是否包含人像，而不是利用人脸检测的方式检测是否包含人像，所以检测人像可以更加准确，从而实现监控区域内人数的精确统计。

技术领域

本发明图像处理领域，尤其涉及一种视频监控区域内的流动人数统计方法。

背景技术

随着社会的高速发展，城市建设的日益加快，大型的公共活动区域越来越多，而公共活动区域内的安全问题也日益受到人们的重视，通常情况下，在一些特征的公共活动区域内为了避免人数个过多，导致出现意外，会对该区域内的流动人员的人数进行控制，防止出现安全异常的意外发生，而现有技术中还没有一种理想的解决流动人数问题的人数统计方法。

因此，现有技术有待于进一步的改进。

发明内容

鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于为用户提供一种视频监控区域内的流动人数统计方法，克服现有技术中使用人工进行人数统计的缺陷。

本发明提供了一种视频监控区域内的流动人数统计方法，其中，所述方法包括：

获取视频监控区域的监控视频，并将所述监控视频传输到服务器；

服务器读取监控视频中的视频图像，并利用人像特征算法确定所述视频图像中是否包含人像；

若包含人像，则所述服务器利用人像属性算法对所述人像进行前向计算得到所述人像的属性信息；

根据计算得到人像的属性信息，识别视频图像中所包含的属于不同人像的属性信息个数，并对不同人像的属性信息个数进行统计，得到视频监控区域内的人数。

可选的，所述服务器读取监控视频中的视频图像，并利用人像特征算法确定所述视频图像中是否包含人像的步骤还包括：

服务器读取自监控区域中不同监控设备传输的监控视频，并按照拍摄的时间顺序进行存储，并将同一时间拍摄的监控视频进行拼接，得到视频监控区域的全景监控视频图像；

利用人像特征算法确定所述全景视频图像中是否包含人像。

可选的，所述将同一时间拍摄的监控视频进行拼接，得到视频监控区域的全景监控视频图像的步骤还包括：

根据监控视频中所含物体的边缘特征，识别出待拼接监控视频中的重叠区域；

根据所述重叠区域建立监控视频拼接缝，根据所述监控视频拼接缝进行监控视频拼接。

可选的，所述服务器利用人像特征算法确定所述视频图像中是否包含人像的步骤包括：

服务器从模板数据库中读取出常见姿势模板；

服务器根据所述视频图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板；

服务器根据待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

服务器利用所述包络框在所述视频图像中进行匹配，若匹配成功，则确定所述视频图像中包含人像。

可选的，所述服务器根据所述视频图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板的步骤包括：

若所述视频图像焦平面的地理场景为路面，则所述服务器确定站立姿势和下蹲姿势为所述待用姿势模板；