[发明专利]一种视频监控区域内的流动人数统计方法

权利要求书

1.一种视频监控区域内的流动人数统计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频监控区域的监控视频，并将所述监控视频传输到服务器；

服务器读取监控视频中的视频图像，并利用人像特征算法确定所述视频图像中是否包含人像；

若包含人像，则所述服务器利用人像属性算法对所述人像进行前向计算得到所述人像的属性信息；

根据计算得到人像的属性信息，识别视频图像中所包含的属于不同人像的属性信息个数，并对不同人像的属性信息个数进行统计，得到视频监控区域内的人数。

2.根据权利要求1所述的视频监控区域内的流动人数统计方法，其特征在于，所述服务器读取监控视频中的视频图像，并利用人像特征算法确定所述视频图像中是否包含人像的步骤还包括：

服务器读取自监控区域中不同监控设备传输的监控视频，并按照拍摄的时间顺序进行存储，并将同一时间拍摄的监控视频进行拼接，得到视频监控区域的全景监控视频图像；

利用人像特征算法确定所述全景视频图像中是否包含人像。

3.根据权利要求2所述的视频监控区域内的流动人数统计方法，其特征在于，所述将同一时间拍摄的监控视频进行拼接，得到视频监控区域的全景监控视频图像的步骤还包括：

根据监控视频中所含物体的边缘特征，识别出待拼接监控视频中的重叠区域；

根据所述重叠区域建立监控视频拼接缝，根据所述监控视频拼接缝进行监控视频拼接。

4.根据权利要求3所述的视频监控区域内的流动人数统计方法，其特征在于，所述服务器利用人像特征算法确定所述视频图像中是否包含人像的步骤包括：

服务器从模板数据库中读取出常见姿势模板；

服务器根据所述视频图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板；

服务器根据待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

服务器利用所述包络框在所述视频图像中进行匹配，若匹配成功，则确定所述视频图像中包含人像。

5.根据权利要求4所述的视频监控区域内的流动人数统计方法，其特征在于，所述服务器根据所述视频图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板的步骤包括：

若所述视频图像焦平面的地理场景为路面，则所述服务器确定站立姿势和下蹲姿势为所述待用姿势模板；

若所述视频图像焦平面的地理场景为栏杆，则所述服务器确定站立姿势和依靠姿势为所述待用姿势模板；

若所述视频图像焦平面的地理场景为椅子，则所述服务器确定站立姿势和坐下姿势为所述待用姿势模板。

6.根据权利要求5所述的视频监控区域内的流动人数统计方法，其特征在于，所述人像属性算法是基于多个样本人像图像以及所述多个样本人像图像的多个已知属性信息识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到；所述属性信息包括：年龄、性别、身高。

7.根据权利要求6所述的视频监控区域内的流动人数统计方法，其特征在于，所述人像属性算法通过以下方式训练得到：

读取样本人像数据，样本人像数据为预先录入，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的各种属性信息；

从样本人像图像中提取人像特征；

根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；

根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗；

将所述多个属性信息的损耗求和，得到所述多个属性信息的总损耗；

对所述初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得所述多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到所述人像属性算法。