[发明专利]智能危急值诊疗系统在审

专利信息
申请号: 201810404112.1 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108492874A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 文耀锋;包勇 申请(专利权)人: 江苏医像信息技术有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06F17/27;G06K9/00
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 王仙子
地址: 213022 江苏省常州市新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 阴性 数据库 验证 算法 筛查 放射科 传递模块 诊疗系统 临床医师 模块建立 启动报警 智能 图像 核实 检查
【权利要求书】:

1.一种智能危急值诊疗系统,其特征在于,所述智能危急值诊疗系统包括危急值筛查模块和危急值传递模块,其中:

所述危急值筛查模块建立危急值数据库,并对所述危急值数据库进行训练和验证,得到危急值算法;

所述危急值筛查模块将危急值数据库分为危急值阳性数据库和危急值阴性数据库,并按一定比例将危急值阳性数据库随机分为阳性训练库和阳性验证库,按一定比例将危急值阴性数据库随机分为阴性训练库和阴性验证库,利用阳性训练库和阴性训练库训练危急值算法,利用阳性验证库和阴性验证库验证危急值算法;

通过所述危急值算法检查放射科图像和放射科报告的数据是否具有危急病症,若具有危急病症,则并在得到核实后启动报警装置,并通过所述危急值传递模块发送给临床医师。

2.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,所述危急值包括肺动脉栓塞危急值、主动脉夹层危急值和气胸危急值。

3.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,所述危急值筛查模块包括深度学习图像识别模块和自然语言处理模块,其中:

所述深度学习图像识别模块对放射科图像进行图像危急值信息提取,所述自然语言处理模块对放射科报告进行文字危急值信息提取;

通过图像危急值信息和文字危急值信息对所述危急值数据库进行训练和验证,得到危急值算法。

4.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,在建立危急值数据库前,所述危急值筛查模块去掉放射科图像和放射科报告中的隐私信息。

5.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,所述危急值阳性数据库包括具有肺动脉栓塞、主动脉夹层和气胸情况的放射科图像和放射科报告,所述危急值阴性数据库包括不具有肺动脉栓塞、主动脉夹层和气胸情况的放射科图像和放射科报告。

6.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,利用阳性训练库和阴性训练库训练危急值算法前,利用所述阳性训练库和所述阴性训练库构建所述危急值算法。

7.如权利要求6所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,所述危急值筛查模块通过循环神经网络和卷积神经网络构建所述危急值算法。

8.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,利用所述阳性验证库和所述阴性验证库检验所述危急值算法前,医生核实所述阳性验证库和所述阴性验证库中的数据是正确的。

9.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,所述比例为9:1。

10.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,对所述危急值算法的最高特征进行可视化处理,以对所述放射科图像的危急值进行可视化处理。

11.如权利要求1所述的智能危急值诊疗系统,其特征在于,在建立危急值阳性数据库和危急值阴性数据库之前,对危急值数据库中的数据进行人工标注,分为阳性数据和阴性数据,将阴性数据放入危急值阴性数据库,将阳性数据的病症进一步进行自动标注,并通过人工验证来确认自动标注是否正确,然后将阳性数据放入危急值阳性数据库。

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