[发明专利]一种眼睛状态的检测方法、装置、设备和介质

说明书

本申请公开了一种眼睛状态的检测方法、装置、设备和和介质，包括：获取目标图像；对所述目标图像中的多个眼部特征点进行定位，确定所述多个眼部特征点的位置坐标；所述眼部特征点包括左眼特征点和右眼特征点；以所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值之间的欧式距离作为标准尺度，对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到处理后的位置特征数据；对所述位置特征数据进行分类，确定所述目标图像中眼睛的状态。根据本申请实施例的技术方案，可以准确检测出目标图像中眼睛的状态，同时由于采用归一化处理原则，因此不受目标图像中眼部区域的大小和位置的影响，具有很好的鲁棒性。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，具体涉及一种眼睛状态的检测方法、装置、设备和和介质。

背景技术

眼睛是人体面部最重要的特征，在计算机视觉研究和应用中发挥着极其重要的作用，眼睛状态的检测一直是受研究者广泛关注的方向。在人脸识别的基础上，眼睛状态的检测有助于各种智能设备识别出人眼的状态，在疲劳检测和视觉交互领域有广阔的应用前景，例如，驾驶员的疲惫检测以及无效相片的筛选。

目前，在进行眼睛状态的检测的过程中，存在检测速度慢、鲁棒性不好等问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种准确性高，同时鲁棒性好的眼睛状态的检测方案。

第一方面，本申请实施例提供了一种眼睛状态的检测方法，包括：

获取目标图像；

对所述目标图像中的多个眼部特征点进行定位，确定所述多个眼部特征点的位置坐标；所述眼部特征点包括左眼特征点和右眼特征点；

以所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值之间的欧式距离作为标准尺度，对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到处理后的位置特征数据；

对所述位置特征数据进行分类，确定所述目标图像中眼睛的状态。

可选的，所述以所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值之间的欧式距离作为标准尺度，对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到处理后的位置特征数据，包括：

确定所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值其中，X_i为第i个眼部特征点的横轴坐标，Y_i为第i个眼部特征点的纵轴坐标；i的取值范围为1到N的整数，第一至第0.5N个眼部特征点为所述左眼特征点，第0.5N+1至第N个眼部特征点为所述右眼特征点；所述N为偶数；

计算El和Er之间的欧式距离Ed；

按照公式和对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到所述多个眼部特征点的新位置坐标，作为处理后的位置特征数据；其中，X_inew为第i个眼部特征点的横轴新坐标，Y_inew为第i个眼部特征点的纵轴新坐标。

可选的，所述N＝12。

可选的，所述对所述位置特征数据进行分类，包括：

利用分类器对所述位置特征数据进行分类。

可选的，所述方法还包括：

利用样本图像对所述分类器进行训练，得到用于检测眼睛状态的分类器参数。

可选的，所述对所述目标图像中的多个眼部特征点进行定位，包括：

检测所述目标图像中是否包含人脸；

当检测出所述目标图像中包含人脸时，对所述目标图像中的多个眼部特征点进行定位。

第二方面，本申请实施例还提供了一种眼睛状态的检测装置，包括：