[发明专利]一种眼睛状态的检测方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 201810394919.1 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108615014B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 徐楚 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 眼睛 状态 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种眼睛状态的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图像；
对所述目标图像中的多个眼部特征点进行定位，确定所述多个眼部特征点的位置坐标；所述眼部特征点包括左眼特征点和右眼特征点；
以所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值之间的欧式距离作为标准尺度，对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到处理后的位置特征数据；
对所述位置特征数据进行分类，确定所述目标图像中眼睛的状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值之间的欧式距离作为标准尺度，对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到处理后的位置特征数据，包括：
确定所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值其中，Xi为第i个眼部特征点的横轴坐标，Yi为第i个眼部特征点的纵轴坐标；i的取值范围为1到N的整数，第一至第0.5N个眼部特征点为所述左眼特征点，第0.5N+1至第N个眼部特征点为所述右眼特征点；所述N为偶数；
计算El和Er之间的欧式距离Ed；
按照公式和对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到所述多个眼部特征点的新位置坐标，作为处理后的位置特征数据；其中，Xinew为第i个眼部特征点的横轴新坐标，Yinew为第i个眼部特征点的纵轴新坐标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述N＝12。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述位置特征数据进行分类，包括：
利用分类器对所述位置特征数据进行分类。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用样本图像对所述分类器进行训练，得到用于检测眼睛状态的分类器参数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像中的多个眼部特征点进行定位，包括：
检测所述目标图像中是否包含人脸；
当检测出所述目标图像中包含人脸时，对所述目标图像中的多个眼部特征点进行定位。
7.一种眼睛状态的检测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标图像；
定位单元，用于对所述目标图像中的多个眼部特征点进行定位，确定所述多个眼部特征点的位置坐标；所述眼部特征点包括左眼特征点和右眼特征点；
归一化处理单元，用于以所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值之间的欧式距离作为标准尺度，对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到处理后的位置特征数据；
分类单元，用于对所述位置特征数据进行分类，确定所述目标图像中眼睛的状态。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述归一化处理单元，用于：
确定所述左眼特征点的位置坐标均值和所述右眼特征点的位置坐标均值其中，Xi为第i个眼部特征点的横轴坐标，Yi为第i个眼部特征点的纵轴坐标；i的取值范围为1到N的整数，第一至第0.5N个眼部特征点为所述左眼特征点，第0.5N+1至第N个眼部特征点为所述右眼特征点；所述N为偶数；
计算El和Er之间的欧式距离Ed；
按照公式和对所述多个眼部特征点的位置坐标进行归一化处理，得到所述多个眼部特征点的新位置坐标，作为处理后的位置特征数据；其中，Xinew为第i个眼部特征点的横轴新坐标，Yinew为第i个眼部特征点的纵轴新坐标。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述N＝12。
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