[发明专利]一种共享单车的管理与决策方法

说明书

本发明请求保护一种共享单车的管理与决策方法，包括：确定投放地，收集参数数据，用DEA的模糊综合评价模型，构建隶属度矩阵确定投放地指标等级，辅以多目标规划，确定投放地的单车投放量及投放地不同地区的单车投放量；使用SVM回归，用已收集的参数，通过高维空间的高斯核函数的映射来确定共享单车投放量随时间的函数关系，确定同一地区不同时间的单车投放量；提出量化决策管理方法，确立基于FICO个人信用评价体系，规范用户用车，通过多目标规划根据区域内投放点不同设定最优的调度维修中心，降低运维成本。

技术领域

本发明属于模糊综合评价、多目标规划、SVM回归等模型，具体属于管理共享单车的决策模型。

背景技术

互联网租赁自行车(即共享单车)是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式。共享单车是一种新型共享经济。2016年以来，随着资本的疯狂涌入，共享单车迎来了井喷式发展，在解决城市交通出行“最后一公里”问题、缓解城市交通拥堵等方面发挥了积极作用。

企业跑马圈地式的扩张和资本的大力推动下，共享单车的数量得到了极速的膨胀。目前共享单车已经成为了中国新四大发明之一，被输往了世界上很多城市。其作为一个典型的“物联网+互联网”应用，通过云端的控制来向用户提供单车租赁服务。其运用的技术包括云计算基础平台、数据资产和平台服务等。

然而，随之也出现了各种管理问题，且需要迅速反馈和满意的解决方案。从平台公司的角度，要迅速处理用户反馈问题，同时需尽快对这些车进行处理，尽量减少这些故障车被用户使用的次数概率。单车被骑走到城市的各个角落后，如何调度才能保证它们能被更多人骑到。同时企业也缺少对用户不文明用车、违规停车的相关惩罚措施。这些问题的处理，平台管理者和广大用户双方都十分关注。目前还没有找到一种行之有效、快捷的量化管理方法，能够比较及时有效的处理遇到的问题，提高平台的服务质量和广大用户的满意度。

发明内容

本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种能够比较及时有效的处理遇到的问题，提高平台的服务质量和广大用户的满意度的方法。本发明的技术方案如下：

一种共享单车的管理与决策方法，其包括以下步骤：

1)确定投放地，收集参数数据，建立基于DEA数据包络分析的模糊综合评价模型，通过构建隶属度矩阵，计算最大隶属度，得到共享单车投放评价指标等级用以挑选出需要投放共享单车的地区；

2)建立共享单车投放点选址模型，通过多目标规划来确定地区的投放点，根据不同位置二次规划确定应投放的单车数量；

3)建立高斯核SVR回归模型，通过高维空间的高斯核函数的映射来确定共享单车投放量随时间的函数关系；

4)提出量化决策管理方法，基于美国个人信用评级法建立个人信用评价体系，规范用户用车，通过多目标规划根据区域内投放点不同设定最优的调度维修中心，降低运维成本。

进一步的，所述步骤1)建立基于DEA的模糊综合共享单车投放选址评价模型具体包括步骤：首先对地区分类，按照自行车投放点指标选取原则，定义共享单车投放适宜的评价指标，再通过DEA算法，得到第k个DMU决策单元的效率评价指数，公式如下：

1≤k≤s，为第k个决策单元的效率评价指数，u_r≥0，v_i≥0