[发明专利]顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置

说明书

一种顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置，所述顾客行为分析方法包括：获取预定区域的影像信息；对获取的影像进行人脸侦测；按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸；判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。对获取的影像进行人脸侦测后，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸，藉此可排除非顾客人脸对顾客行为分析的影响，可提高顾客行为分析的针对性，进而提高分析效率。

技术领域

本发明涉及一种顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置。

背景技术

随着计算器视觉技术越来越成熟，有越来越多的零售业者采用基于计算器视觉的客户行为分析系统(Customer Behavior Analysis System，简称CBAS)，协助他们分析潜在客源的分布情形，并根据这些分析结果改善其商品摆设、销售策略、产品开发方向。CBAS从摄影机撷取影像后，会针对影像进行人脸侦测。若存在人脸，则针对每张人脸进行追踪，并根据预定规则进行顾客行为分析。然而，这种基于人脸侦测的CBAS尚有以下几个缺点需要改进：(1)无法有效区分真人跟假人(假人模特儿、海报上的人物、广告影片中的人物)。在零售商店中，除了商品外也经常会陈列假人模特儿(特别是在服装店，或模型玩具店等)。然而，现有的CBAS采用基于影像的人脸侦测，无法有效区真人和假人。同样的问题也会发生在摄影机拍摄到店内海报上的人脸、店内播放广告中的人脸。因此，无法有效区真人和假人也将造成CBAS最后的分析结果出现误差。(2)采用计算器视觉捕捉人脸侦测，无法有效区分顾客跟店员。在零售商店中，除了顾客会观看商品(或海报、广告影片)外，店员也可能因为整理货架，张贴海报，确认广告影片等因素，而观看商品(或海报、广告影片)。然而，现有的CBAS无法有效区分顾客和店员，因此将造成CBAS最后的分析结果出现误差。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置，旨在提高顾客行为分析的针对性，进而提高分析效率。

一种顾客行为分析方法，包括：

获取预定区域的影像信息；

对获取的影像进行人脸侦测；

按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸；

判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。

作为优选，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸包括：

对侦测到的人脸进行活体识别，排除非活体的人脸，保留活体人脸。

作为优选，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸还包括：

将保留的活体人脸与预先建立的员工人脸资料库做比对，并从保留的活体人脸中排除员工人脸。

作为优选，追踪对应的客户包括：

根据顾客人脸的视角确定顾客所观看的内容；

统计顾客观看所述内容的时间，并将统计的时间与一预定的时间阈值比较，当所述统计的时间大于所述时间阈值时，判定所述内容为顾客的兴趣内容。

作为优选，在将对应的顾客加入追踪列表前，还包括：

评估该顾客的年龄信息；

判断该顾客的性别信息；及

对应存储顾客的年龄信息及性别信息。

一种顾客行为分析系统，包括影像采集装置、处理器及存储装置，所述影像采集装置及所述存储装置与所述处理器通信连接，所述存储装置存储有多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行：