[发明专利]一种识别诈骗电话的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种识别诈骗电话的方法及装置，所述方法包括：获取待识别号码的通话数据；根据所述通话数据获取反映通话行为的特征变量的多维度向量值；将所述多维度向量值输入预先训练好的预设模型，并根据所述预设模型的输出结果确定所述待识别号码是否为诈骗电话。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的识别诈骗电话的方法及装置，通过将获取到的特征变量的多维度向量值输入预设模型，并根据输出结果确定待识别号码是否为诈骗电话，能够高效、准确识别出诈骗电话。

技术领域

本发明实施例涉及通信安全技术领域，具体涉及一种识别诈骗电话的方法及装置。

背景技术

近年来，电信诈骗案数量居高不下，形势非常严峻。

现有技术经过前期积累的经验，并采用广泛撒网模式进行诈骗号码识别，具体是：从诈骗案例中获得了大量的欺诈规律和样本，通过分析大量诈骗场景，建立基于诈骗场景的数据分析模型，但是，由于诈骗场景的复杂性，在数据分析模型使用前，需要通过人工收集诈骗场景，形成场景分析样本，还要利用大量算法进行分析校验，消耗大量人力资源和时间，由此导致诈骗电话的识别效率低下。

因此，如何避免上述缺陷，能够高效、准确地识别出诈骗电话，成为亟须解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种识别诈骗电话的方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种识别诈骗电话的方法，所述方法包括：

获取待识别号码的通话数据；

根据所述通话数据获取反映通话行为的特征变量的多维度向量值；

将所述多维度向量值输入预先训练好的预设模型，并根据所述预设模型的输出结果确定所述待识别号码是否为诈骗电话。

第二方面，本发明实施例提供一种识别诈骗电话的装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取待识别号码的通话数据；

第二获取单元，用于根据所述通话数据获取反映通话行为的特征变量的多维度向量值；

识别单元，用于将所述多维度向量值输入预先训练好的预设模型，并根据所述预设模型的输出结果确定所述待识别号码是否为诈骗电话。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：

获取待识别号码的通话数据；

根据所述通话数据获取反映通话行为的特征变量的多维度向量值；

将所述多维度向量值输入预先训练好的预设模型，并根据所述预设模型的输出结果确定所述待识别号码是否为诈骗电话。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：

所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：

获取待识别号码的通话数据；

根据所述通话数据获取反映通话行为的特征变量的多维度向量值；

将所述多维度向量值输入预先训练好的预设模型，并根据所述预设模型的输出结果确定所述待识别号码是否为诈骗电话。

本发明实施例提供的识别诈骗电话的方法及装置，通过将获取到的特征变量的多维度向量值输入预设模型，并根据输出结果确定待识别号码是否为诈骗电话，能够高效、准确识别出诈骗电话。