[发明专利]一种识别诈骗电话的方法及装置

权利要求书

1.一种识别诈骗电话的方法，其特征在于，包括：

获取待识别号码的通话数据；

根据所述通话数据获取反映通话行为的特征变量的多维度向量值；

将所述多维度向量值输入预先训练好的预设模型，并根据所述预设模型的输出结果确定所述待识别号码是否为诈骗电话；

所述通话数据包括预设天数内的通话总数、拨打的号码总数和通话时长；所述特征变量包括号码活跃度、互动率、平均通话花销成本和主叫行为与反馈的相关度中的至少一项；相应的，所述根据所述通话数据获取反映通话行为的特征变量的多维度向量值，包括：

根据如下公式计算所述号码活跃度：

其中，ufr为号码活跃度、Rt_FromFr为预设天数内的通话总数、所述通话总数包括主叫数和被叫数；Fr_Rt为日平均被叫数、F_r为日平均主叫数、η为修正系数，值域为[0.1,1]、d_ω为主叫行为发生的天数；

根据如下公式计算所述互动率：

其中，Ir为互动率、ω_c为预设天数内拨打的号码总数、所述号码总数包括有回拨号码数；为第i个有回拨号码对应的主叫在预设天数内发起的通话时长；为第i个有回拨号码在预设天数内的回拨通话时长；N为有回拨号码数；

根据如下公式计算所述平均通话花销成本：

其中，为平均通话花销成本、为平均每天的通话时长、ω_θ为活跃天数，根据如下公式计算：

其中，ω为主叫数、d_ω为主叫行为发生的天数；

根据如下公式计算所述主叫行为与反馈的相关度：

其中，r_u为主叫行为与反馈的相关度、M表示对所述预设天数作M等分；z_i为每一等分中的主叫数、y_i为每一等分中针对所述主叫数的回拨数、为所有M等分中的主叫数之和的平均数、为所有M等分中针对所有主叫数的回拨数的平均数；为平均反馈率，根据如下公式计算：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型为：

其中，CM为所述预设模型、x＝(x₁,x₂,…,x_n)为所述特征变量、x₁,x₂,…,x_n分别对应维度为n的多维度向量值、β₀为截距项，β₁,β₂,…,β_n为与所述多维度向量值一一对应的回归系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设模型的预先训练，包括：

获取作为采样样本的样本号码对应的通话样本数据；所述样本号码的分类类型包括已知的正常号码和已知的诈骗号码；

根据所述通话样本数据获取反映通话行为的样本特征变量的多维度样本向量值；

将所述多维度样本向量值输入预设模型，并将所述预设模型的输出结果与所述分类类型相比较，根据比较结果计算所述预设模型的评价指标；

若所述评价指标满足预设条件，则将所述通话样本数据代入所述预设模型，并根据预设规则计算所述预设模型的回归系数，以完成所述预设模型的预先训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评价指标包括正确率、查全率、查准率和漏检率中的至少一种；相应的，所述根据比较结果计算所述预设模型的评价指标，包括：

分别根据如下公式计算所述评价指标：

正确率＝(a+d)/(a+b+c+d)×100％；

其中，a为预设模型的输出结果为诈骗号码、且所述分类类型也为已知的诈骗号码对应的样本数量；b为预设模型的输出结果为正常号码、且所述分类类型为已知的诈骗号码对应的样本数量；c为预设模型的输出结果为诈骗号码、且所述分类类型为已知的正常号码对应的样本数量；d为预设模型的输出结果为正常号码、且所述分类类型也为已知的正常号码对应的样本数量；

查全率＝a/(a+b)×100％；

查准率＝a/(a+c)×100％；

漏检率＝b/(a+b)×100％。