[发明专利]课程内容掌握程度评价方法和装置在审
申请号: | 201810377828.7 | 申请日: | 2018-04-25 |
公开(公告)号: | CN108629497A | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 邓澍军 | 申请(专利权)人: | 北京比特智学科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 100094 北京市海淀区丰慧中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 课程内容 知识点 程度评价 行为数据 方法和装置 内容结构 课程 信息确定用户 用户语音数据 展示 操作数据 图像数据 采集 | ||
1.一种课程内容掌握程度评价方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户在课程展示过程中的行为数据;
确定课程展示过程中的知识点,获取所述知识点的内容结构信息;
根据所述行为数据和所述内容结构信息确定所述用户对所述知识点的掌握程度;
根据所述用户对所述知识点的掌握程度,确定所述用户对课程内容的掌握程度。
2.根据权利要求1所述的课程内容掌握程度评价方法,其特征在于,所述行为数据包括:用户语音数据;则所述内容结构信息为标准语音数据;所述根据所述行为数据和所述内容结构信息确定所述用户对所述知识点的掌握程度,包括:
将所述标准语音数据与所述用户语音数据进行比对,得到语音差异程度;
根据所述语音差异程度,确定所述用户对所述知识点的掌握程度。
3.根据权利要求2所述的课程内容掌握程度评价方法,其特征在于,所述将所述标准语音数据与所述用户语音数据进行比对,得到语音差异程度,包括:
对所述用户语音数据进行分析,获取对应的各音节;
将所述各音节与所述标准语音数据中的相应音节进行比对,确定单个音节的差异程度;
根据各音节的差异程度,得到所述语音差异程度。
4.根据权利要求1所述的课程内容掌握程度评价方法,其特征在于,所述行为数据包括:用户语音数据;则所述内容结构信息为标准语音数据;所述根据所述行为数据和所述内容结构信息确定所述用户对所述知识点的掌握程度包括:
将所述标准语音数据与所述用户语音数据进行比对,得到匹配的标准语音数据;
根据匹配的标准语音数据对应的预先标注的分值,确定所述用户对所述知识点的掌握程度。
5.根据权利要求1所述的课程内容掌握程度评价方法,其特征在于,所述行为数据包括:用户操作数据;则所述内容结构信息为标准答案数据;所述根据所述行为数据和所述内容结构信息确定所述用户对所述知识点的掌握程度,包括:
根据所述用户操作数据,确定输入或选中的用户答案;
将所述标准答案数据与所述用户答案进行比对,得到答案差异程度;
根据答案差异程度,确定所述用户对所述知识点的掌握程度。
6.根据权利要求2-5任一项所述的课程内容掌握程度评价方法,其特征在于,所述行为数据包括:用户图像数据;所述根据答案差异程度,确定所述用户对所述知识点的掌握程度之后,还包括:
对所述用户图像数据进行识别,以得到用户表情和/或用户动作;
根据所述用户表情和/或用户动作,确定所述用户的注意力集中程度;
根据所述用户对所述知识点的掌握程度,以及所述注意力集中程度,确定所述知识点与所述用户的学习能力的匹配度。
7.根据权利要求1所述的课程内容掌握程度评价方法,其特征在于,所述根据所述用户对所述知识点的掌握程度,确定所述用户对课程内容的掌握程度,包括:
根据已获取到掌握程度的知识点与未获取到掌握程度的知识点之间的关联关系,以及已获取到掌握程度的知识点对应的掌握程度,对未获取到掌握程度的知识点进行掌握程度预测,得到预测程度;
根据所述掌握程度和所述预测程度,确定所述用户对课程内容的掌握程度。
8.根据权利要求7所述的课程内容掌握程度评价方法,其特征在于,
所述关联关系是根据所述已获取到掌握程度的知识点与所述未获取到掌握程度的知识点关联的课程内容的重复程度确定的;
或者,所述关联关系,是同一用户对所述已获取到掌握程度的知识点的掌握程度,以及对所述未获取到掌握程度的知识点的掌握程度之间的关联性确定的;
或者,所述关联关系,是查询预设的知识图谱,根据在所述知识图谱中,所述已获取到掌握程度的知识点与所述未获取到掌握程度的知识点之间的依赖关系确定的。
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