[发明专利]一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法

说明书

本发明公开了一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法。首先，根据自动售票系统统计既有轨道交通站点工作日平均进出站客流量；然后，分别获取既有轨道交通站点和新开轨道交通站点周边500m范围内的建成环境要素；建立既有轨道交通站点的工作日平均进出站客流数据与其周边500m范围内的建成环境要素的回归模型，将新开轨道交通站点周边500m范围内的建成环境要素代入回归模型中，得到新开轨道交通站点的工作日平均进出站客流量预测值。利用本发明可以有效分析站点周边建成环境对进出站客流的影响，进而以此为依据，预测新开站点客流量。

技术领域

本发明属于轨道交通技术领域，特别涉及了一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法。

背景技术

研究轨道交通的出行特征对于指导轨道交通的建设、提供缓解城市拥堵的解决方案、指导城市与交通规划具有重大的意义。轨道站点的客流量作为轨道交通最常被分析的出行特征，是轨道交通客流预测的重要组成部分。目前，多数轨道客流的预测方法采用的是四阶段法。四阶段法就是将研究区域划分为逐个交通小区，通过增长系数法等计算交通小区内出行的发生量和吸引量，在此基础上，通过重力模型法等方法计算各个交通小区之间的客流分布情况，对交通方式进行划分，最后将交通量在路网上进行分布。然而，“交通规划四阶段法”的设计目的在于宏观出行需求预测，其在进行站域微观用地分析方面毫无优势。为弥补四阶段法的微观分析不足，直接估计法诞生。与四阶段法出行产生、出行分布、方式划分的思路不同，直接估计模型的分析单位是单个站点，通过分析吸引范围内的土地利用、接驳特性、站点运营等因素，直接反映站点周边建成环境与乘降客流量相关性。

发明内容

为了完善现有轨道交通客流预测方法，克服现有技术的不足，本发明提供一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法。

为了实现上述技术目的，本发明的技术方案为：

一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法，包含以下步骤：

(1)根据自动售票系统统计既有轨道交通站点工作日平均进出站客流量；

(2)分别获取既有轨道交通站点和新开轨道交通站点周边500m范围内的建成环境要素；

(3)建立既有轨道交通站点的工作日平均进出站客流数据与其周边500m范围内的建成环境要素的回归模型，将新开轨道交通站点周边500m范围内的建成环境要素代入回归模型中，得到新开轨道交通站点的工作日平均进出站客流量预测值。

进一步地，在步骤(2)中，所述建成环境要素包括站点500m范围内住户数量、500m范围内岗位点数量、500m范围内接驳公交线路数量、500m范围内公共自行车点数量以及站点是否为端头站。

进一步地，所述站点500m范围内住户数量由电子地图上居民楼兴趣点数据和房产信息网站上居民小区数据融合获得。

进一步地，获取站点500m范围内住户数量的具体步骤如下：

(a)将房产信息网站上每个居民小区的整体住户数量和居民楼栋数相除得到每个小区内每栋居民楼理想住户数量：

pop_i＝N_i/n_i

上式中，pop_i为第i个居民小区内每栋居民楼理想住户数量，N_i为第i个居民小区内的整体住户数量，n_i为第i个居民小区内居民楼栋数；

(b)根据各居住小区建成时间对理想住户数量进行折减，得到小区内每栋居民楼最终住户数量：

上式中，fpop_i为居住小区内每栋居民楼最终住户数量，year_i为居住小区建成时间，b为预测客流当年的年份，a＝b-10；