[发明专利]一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法

权利要求书

1.一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法，其特征在于，包含以下步骤：

(1)根据自动售票系统统计既有轨道交通站点工作日平均进出站客流量；

(2)分别获取既有轨道交通站点和新开轨道交通站点周边500m范围内的建成环境要素；所述建成环境要素包括站点500m范围内住户数量；获取站点500m范围内住户数量的具体步骤如下：

(a)将房产信息网站上每个居民小区的整体住户数量和居民楼栋数相除得到每个小区内每栋居民楼理想住户数量：

pop_i＝N_i/n_i

上式中，pop_i为第i个居民小区内每栋居民楼理想住户数量，N_i为第i个居民小区内的整体住户数量，n_i为第i个居民小区内居民楼栋数；

(b)根据各居住小区建成时间对理想住户数量进行折减，得到小区内每栋居民楼最终住户数量：

上式中，fpop_i为居住小区内每栋居民楼最终住户数量，year_i为居住小区建成时间，b为预测客流当年的年份，a＝b-10；

(c)将居住小区名称和电子地图获取的居民楼兴趣点名称进行配对，如果居住小区名称包含于居民楼兴趣点名称中，则配对成功，将居住小区的最终住户数量赋值给居民楼兴趣点，否则进入步骤(d)；

(d)将未配对成功的居民楼兴趣点的住户数量设置为距离其最近的已配对成功的居民楼兴趣点对应的住户数量；

(3)建立既有轨道交通站点的工作日平均进出站客流数据与其周边500m范围内的建成环境要素的回归模型，将新开轨道交通站点周边500m范围内的建成环境要素代入回归模型中，得到新开轨道交通站点的工作日平均进出站客流量预测值。

2.根据权利要求1所述城市轨道交通站点进出站客流预测方法，其特征在于，在步骤(2)中，所述建成环境要素还包括站点500m范围内岗位点数量、500m范围内接驳公交线路数量、500m范围内公共自行车点数量以及站点是否为端头站。

3.根据权利要求2所述城市轨道交通站点进出站客流预测方法，其特征在于，在步骤(2)中，站点500m范围内岗位点数量采用电子地图POI数据中公司企业个数近似表示，站点500m范围内接驳公交线路数量通过电子地图POI公交站点属性栏对应公交线路数量获得，站点500m范围内公共自行车点数量通过爬取公共自行车官网数据获取，站点是否为端头站参考城市轨道沿线地区规划直接判断。

4.根据权利要求2所述城市轨道交通站点进出站客流预测方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述回归模型如下：

Ridership＝0.697×Household+29.257×Job+189.751×Busline+1152.639×Bike+6895.542×Terminal-422.809

上式中，Ridership为站点客流量；Household代表站点周边500m范围内的住户数量；Job代表站点周边500m范围内的岗位点数量；Busline代表站点周边500范围内的站点的接驳公交线路数量；Bike代表站点周边500m范围内的公共自行车点数量；Terminal是一个哑元变量，表示该站点是否为端头站，是端头站则取1，不是则取0。