[发明专利]基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法及系统在审
申请号: | 201810374311.2 | 申请日: | 2018-04-24 |
公开(公告)号: | CN108538014A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 肖安南;张蔚翔;焦玉平;崔泽宁;郑轶超;朱能富;王欢 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司 |
主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12;G08B21/18;H04N7/18;G06K9/00 |
代理公司: | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人: | 吴明华 |
地址: | 230022 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 输电线路 图像信号 火灾模型 火灾灾情 盲区 卫星检测 山火 安全技术领域 实时动态信息 火灾 技术保障 时间维度 数据建模 图像识别 卫星监测 影响级别 灾害应急 灾害预警 防治 判定 删除 报警 返回 发现 | ||
本发明公开了一种基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法及系统,属于输电线路安全技术领域,包括:S1:获取输电线路周边的图像信号;S2:对图像信号进行数据建模,生成火灾模型,并进行图像识别;当识别后的图像信号具有火灾灾情时,则进入S3;当时别后的图像信号不具有火灾灾情时,则将火灾模型删除并返回S1;S3:在火灾模型上加上时间维度,得出火灾的实时动态信息;S4:判定出火灾灾情对输电线路的影响级别并报警。本发明解决了由于卫星监测盲区而导致的火灾不能及时准确的发现的难题,提高了灾害预警的效率,为进一步的灾害应急处理提供了技术保障。
技术领域
本发明属于输电线路安全技术领域,具体的说是一种基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法及系统。
背景技术
在保障输电线路安全的领域,防火是一项重要的工作,火灾对输电线路造成了严重的危害,影响了人们的生活生产。目前,在火灾高发季节,工作人员需要对主要输电线路进行24小时线路巡检、定点把守、监护处理,以及在管理上加大火灾危害的宣传,加强人员的防火意识,工作量非常大。虽然采取这些举措对火灾的防治取得了一定的成效,但是由于火灾发生的时间和地点等不确定因素,仍然无法全面对主要输电线路进行很好的火灾预防管控。
由于输电线路分布区域广、分布地形复杂,对于由火灾引发的输电线路威胁,当前使用天基卫星监测方法虽然能够解决大面积火源的识别、判定难题,但是也存在诸多不足和局限:(1)目前采用的极轨卫星探测火源受卫星过境时间的限制,难以实现全天候实时监测;(2)卫星探测时易受云层、雾霾等影响,不能保证火灾监测的全面有效覆盖;(3)卫星监测地面受分辨率的影响,只能够发现大面积火灾,对于小面积火灾,很难及时的发现,具有局限性。
基于上述的不足和局限,基于卫星监测的方式是无法全面实现输电设备的火灾预警的,目前需要一种对输电线路准确火灾预警的方法,与卫星监测相互配合,实现对输电线路火灾预警的全面覆盖。
发明内容
为了解决上述现有技术中的不足,本发明的目的在于提供一种基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法及系统,该方法及系统解决了由于卫星监测盲区而导致的火灾不能及时准确的发现的难题,提高了灾害预警的效率,为进一步的灾害应急处理提供了技术保障。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案为:
一方面,提供了一种基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法,包括:
S1:获取输电线路周边的图像信号;
S2:对所述图像信号进行数据建模,生成火灾模型,并进行图像识别;
当识别后的图像信号具有火灾灾情时,则进入S3;当时别后的图像信号不具有火灾灾情时,则将所述火灾模型删除并返回S1;
S3:在所述火灾模型上加上时间维度,得出火灾的实时动态信息;
S4:根据火灾的实时动态信息,判定出火灾灾情对输电线路的影响级别并报警。
进一步的,所述获取输电线路周边的图像信号,通过光谱红外探火雷达和火焰识别探测器进行。
进一步的,所述获取输电线路周边的图像信号之后,将所述图像信号转换为电信号进行传输;对所述图像信号进行数据建模之前,将电信号还原为图像信号。
进一步的,所述进行图像识别,包括:通过红外遥感火点识别算法,结合输电线路的GIS(地理信息系统)信息获得火情的面积、发展趋势和可燃物的构成信息。
进一步的,在所述火灾模型上加上时间维度通过TGIS(时态地理信息系统)数据模型完成。
进一步的,所述判定出火灾灾情对输电线路的影响级别,还结合输电线路的基础配置信息和输电线路上的微气象信息进行判定。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网安徽省电力有限公司,未经国网安徽省电力有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810374311.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。