[发明专利]基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法及系统

权利要求书

1.一种基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法，其特征是，包括：

S1：获取输电线路周边的图像信号；

S2：对所述图像信号进行数据建模，生成火灾模型，并进行图像识别；

当识别后的图像信号具有火灾灾情时，则进入S3；当时别后的图像信号不具有火灾灾情时，则将所述火灾模型删除并返回S1；

S3：在所述火灾模型上加上时间维度，得出火灾的实时动态信息；

S4：根据火灾的实时动态信息，判定出火灾灾情对输电线路的影响级别并报警。

2.根据权利要求1所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法，其特征是，所述获取输电线路周边的图像信号，通过光谱红外探火雷达和火焰识别探测器进行。

3.根据权利要求1所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法，其特征是，所述获取输电线路周边的图像信号之后，将所述图像信号转换为电信号进行传输；对所述图像信号进行数据建模之前，将电信号还原为图像信号。

4.根据权利要求3所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法，其特征是，所述进行图像识别，包括：通过红外遥感火点识别算法，结合输电线路的GIS信息获得火情的面积、发展趋势和可燃物的构成信息。

5.根据权利要求4所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法，其特征是，在所述火灾模型上加上时间维度通过TGIS数据模型完成。

6.根据权利要求5所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法，其特征是，所述判定出火灾灾情对输电线路的影响级别，还结合输电线路的基础配置信息和输电线路上的微气象信息进行判定。

7.根据权利要求1或6所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法，其特征是，火灾灾情对输电线路的影响级别的划分方法包括：

根据历年火灾次数资料和同期气象资料，得出火灾几率统计模型：

P(A)＝a+k₁exp(1/S)+k₂exp(1/C)

其中，S为有效湿度，C为预测日的最高气温与最低气温的差值，a、k₁、k₂为火灾几率参数，根据历年火灾次数资料得出；

以火灾几率P(A)的区间为划分依据，将火灾灾情对输电线路的影响级别依次划分为多个等级。

8.根据权利要求7所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法，其特征是，所述报警的信号还包括该等级下的周期火灾次数，所述周期火灾次数根据泊松分布规律得出。

9.一种设备，其特征是，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-7任一所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征是，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的基于卫星检测盲区的输电线路通道山火防治方法。