[发明专利]一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法

说明书

本发明涉及一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，即以区块链为研究对象，基于混沌理论，重构区块链相空间，研究如何提取区块链的动力学信息特征，探讨区块链相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法，属于电力领域。其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为：(1)提取生态资源数据累计组成生态环境资源区块链时间序列；(2)把区块链序列分解为趋势序列和剩余序列的叠加；(3)区块链的趋势序列利用最小二乘法拟合出线性回归模型；(4)分析区块链剩余序列的混沌性，揭示区块链变化的非线性特征。采用序列自相关函数来确定延迟时间τ；(5)重构区块链剩余序列相空间等。

(一)技术领域：本发明涉及一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，即以区块链为研究对象，基于混沌理论，重构区块链相空间，研究如何提取区块链的动力学信息特征，探讨区块链相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法，属于电力领域。

(二)背景技术：狭义来讲，链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成，其数据作为生态资源开发、优化配置调度的重要依据。区块链具有增长性和波动性的二重趋势，使其变化呈现出复杂的非线性组合特征。基于混沌理论，重构区块链相空间，研究如何提取区块链的动力学信息特征，探讨区块链相空间中的非线性预测方案，再应用到实际预测和安全监测中是非常有意义的。

(三)发明内容：本发明提出的一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，其技术方案如下：

1、提取生态资源数据累计组成生态环境资源区块链时间序列，区块链单位：亿KWH；

2、区块链的变化有着明显的线性上升趋势。把区块链序列分解为趋势序列和剩余序列的叠加。

3、区块链的趋势序列利用最小二乘法拟合出线性回归模型：

y₂(t)＝at+b

其中，a和b为常数。

4、分析区块链剩余序列的混沌性，揭示区块链变化的非线性特征。采用序列自相关函数来确定延迟时间τ。

5、重构区块链剩余序列相空间，取延迟时间τ＝3、嵌入维数m＝1-10，计算序列的关联积分，

其中f为Heaviside单位函数，N为总的相点数，r为球半径。

绘制出剩余序列的lnC(r)-lnr关系曲线。确定出lnC(r)-lnr关系曲线中无标度区的最佳拟合直线，其斜率为关联维数。

区块链剩余序列的关联维数随嵌入维数m的增加出现饱和。选择此时的空间维数m为重构相空间的最佳嵌入维数。剩余序列的吸引子维数为分数维，证明了序列的混沌性。

6、由于区块链剩余序列具有混沌特征，采用混沌相空间模型对其预测。预测采用相空间线性回归模型。

7、剩余序列的相空间模型预测结果y₁，加上趋势预测结果y₂作为区块链预测值，即

y(t)＝y₁(t)+y₂(t)

本发明有益效果：

i.本发明一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法说明区块链具有混沌特性；