[发明专利]一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法

权利要求书

1.一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为：

A、提取生态资源数据累计组成生态环境资源区块链时间序列；

B、把区块链序列分解为趋势序列和剩余序列的叠加；

C、区块链的趋势序列利用最小二乘法拟合出线性回归模型；

D、分析区块链剩余序列的混沌性，揭示区块链变化的非线性特征，采用序列自相关函数来确定延迟时间τ；

E、重构区块链剩余序列相空间，取延迟时间τ＝3、嵌入维数m＝1-10，计算序列的关联积分；

F、绘制出剩余序列的lnC(r)-lnr关系曲线，确定出lnC(r)-lnr关系曲线中无标度区的最佳拟合直线，其斜率为关联维数。

2.根据权利要求1所述一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，其特征在于所述C步骤趋势序列线性回归模型为：

y₂(t)＝at+b

其中，a和b为常数。

3.根据权利要求1所述一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，其特征在于所述E步骤关联积分为：

其中f为Heaviside单位函数，N为总的相点数，r为球半径。

4.根据权利要求1所述一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，其特征在于所述步F步骤关联维数随嵌入维数m的增加出现饱和，选择此时的空间维数m为重构相空间的最佳嵌入维数，剩余序列的吸引子维数为分数维，证明了序列的混沌性。

5.由于区块链剩余序列具有混沌特征，采用混沌相空间模型对其预测，预测采用相空间线性回归模型。

6.剩余序列的相空间模型预测结果y₁，加上趋势预测结果y₂作为区块链预测值。