[发明专利]一种人脸图片筛选方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种人脸图片筛选方法、装置、电子设备及存储介质，其特征在于，所述方法包括：获取包含人脸目标的待检测图片；将待检测图片中的人脸目标与预设三维基准数据库中的三维基准人脸模型进行比对，确定出人脸目标的特征值；比较特征值与预设阈值之间的数值大小，根据比较结果，将待检测图片分为不同类别，其中类别包括高质量图片和普通质量图片。通过将特征值与预设阈值之间的进行数值大小的比较，能够更加准确的衡量出待检测图片是否符合后续操作的要求，使得对待检测图片的筛选更加准确。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种人脸图片筛选方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网及智能硬件设备技术的不断发展，人脸识别技术已经应用于越来越多的领域，例如安防、金融、娱乐等等。为人们的生活提供了越来越多的便利和乐趣。通过人脸识别技术，可以对真实的人脸或者图片中的人脸进行识别，从而确定出对应的身份信息等，进而可以执行后续的响应，如信息登记、付款等操作或流程。尤其在安防领域，人脸识别技术能够快速的识别人的身份，从而有利于安防工作的开展。

在通过人脸识别技术确定的身份信息时，首先可以通过摄像机、照相机、摄像头等拍摄设备，获取含有人脸的图片，并且在实际应用时，一般会获取多个含有人脸的图片，然后可以对该多个人脸图片按一定的规则进行筛选或分类，从而选择出符合需要的人脸图片，然后再对该选择出的人脸图片进行后续的操作或流程。

然而，在现有技术中，当对人脸图片进行筛选时，一般只根据人脸图片的清晰度来进行筛选，所以在很多情况下，不能准确的选择出能够符合后续操作要求的人脸图片，从而不能准确的完成后续的操作或流程。例如，当人脸图片中的人脸低头或抬头时，虽然图片清晰度很高，但是由于人脸低头或抬头的角度过大，造成了人脸部分区域的遮挡，通过该人脸图片并不能准确的识别出人脸对应的身份信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人脸图片筛选方法、装置、电子设备及存储介质，能够更加准确的对人脸图片进行筛选。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种人脸图片筛选方法，包括：

获取包含人脸目标的待检测图片；

将所述待检测图片中的所述人脸目标与所述预设三维基准数据库中的三维基准人脸模型进行比对，确定出所述人脸目标的特征值；

比较所述特征值与预设阈值之间的数值大小，根据比较结果，将所述待检测图片分为不同类别，所述类别包括高质量图片和普通质量图片。

可选的，所述将所述待检测图片中的所述人脸目标与所述预设三维基准数据库中的三维基准人脸模型进行比对，确定出所述人脸目标的特征值，包括：

将所述待检测图片中的所述人脸目标，分别与所述预设三维基准数据库中的多个三维基准人脸模型分别进行比对，其中所述多个三维基准人脸模型为具有不同特征值的三维基准人脸模型；

确定出与所述人脸目标相匹配的三维基准人脸模型；

将所述三维基准人脸模型所具有的特征值，作为所述人脸目标的特征值。

可选的，所述特征值包括双目瞳距、俯仰角度和左右侧脸角度；

所述预设阈值包括双目瞳距阈值、俯仰角度阈值和左右侧脸角度阈值。

可选的，所述比较所述特征值与预设阈值之间的数值大小，根据比较结果，将所述待检测图片分为不同类别，包括：

当所述双目瞳距大于所述双目瞳距阈值，且所述俯仰角度小于所述俯仰角度阈值，且所述左右侧脸角度小于所述左右侧脸角度阈值时，所述待检测图片为高质量图片；

否则，所述待检测图片为普通质量图片。