[发明专利]一种人脸图片筛选方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201810360907.7 | 申请日: | 2018-04-20 |
公开(公告)号: | CN110390229B | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 潘雄振 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/64 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;项京 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 筛选 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸图片筛选方法,其特征在于,包括:
获取包含人脸目标的待检测图片;
将所述待检测图片中的所述人脸目标与预设三维基准数据库中的三维基准人脸模型进行比对,确定出所述人脸目标的特征值;
比较所述特征值与预设阈值之间的数值大小,根据比较结果,将所述待检测图片分为不同类别,所述类别包括高质量图片和普通质量图片;
其中,所述将所述待检测图片中的所述人脸目标与所述预设三维基准数据库中的三维基准人脸模型进行比对,确定出所述人脸目标的特征值,包括:
建立所述待检测图片中的所述人脸目标对应的人脸模型,将所建立的人脸模型分别与所述预设三维基准数据库中的多个三维基准人脸模型分别进行比对,其中,所述多个三维基准人脸模型为具有不同特征值的三维基准人脸模型;确定出与所述人脸目标相匹配的三维基准人脸模型;将所述三维基准人脸模型所具有的特征值,作为所述人脸目标的特征值;
其中,所述特征值包括双目瞳距、俯仰角度和左右侧脸角度;所述预设阈值包括双目瞳距阈值、俯仰角度阈值和左右侧脸角度阈值;
所述比较所述特征值与预设阈值之间的数值大小,根据比较结果,将所述待检测图片分为不同类别,包括:当所述双目瞳距大于所述双目瞳距阈值,且所述俯仰角度小于所述俯仰角度阈值,且所述左右侧脸角度小于所述左右侧脸角度阈值时,所述待检测图片为高质量图片;否则,所述待检测图片为普通质量图片;
或者,
所述双目瞳距阈值包括第一双目瞳距阈值和第二双目瞳距阈值,所述俯仰角度阈值包括第一俯仰角度阈值和第二俯仰角度阈值,所述左右侧脸角度阈值包括第一左右侧脸角度阈值和第二左右侧脸角度阈值,所述类别还包括中等质量图片;所述比较所述特征值与预设阈值之间的数值大小,根据比较结果,将所述待检测图片分为不同类别,包括:当所述双目瞳距大于所述第一双目瞳距阈值,且所述俯仰角度小于所述第一俯仰角度阈值,且所述左右侧脸角度小于所述第一左右侧脸角度阈值时,所述待检测图片为高质量图片;当所述双目瞳距小于所述第一双目瞳距阈值并大于所述第二双目瞳距阈值,且所述俯仰角度大于所述第一俯仰角度阈值并小于所述第二俯仰角度阈值,且所述左右侧脸角度大于所述第一左右侧脸角度阈值并小于所述第二左右侧脸角度阈值时,所述待检测图片为中等质量图片;否则,所述待检测图片为普通质量图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待检测图片中的所述人脸目标与所述预设三维基准数据库中的三维基准人脸模型进行比对,确定出所述人脸目标的特征值,包括:
在所述待检测图片中识别出所述人脸目标;
将所述人脸目标与所述预设三维基准数据库中的三维基准人脸模型进行比对,确定出所述人脸目标的特征值。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
建立所述待检测图片中的所述人脸目标对应的人脸模型;
当所述待检测图片为高质量图片时,将所述人脸模型输入预设数据库,与所述预设数据库中存储的各个预设人脸模型进行比对;
当所述预设数据库中存在与所述人脸模型相匹配的预设人脸模型时,输出报警信息;
或者,当所述预设数据库中不存在与所述人脸模型相匹配的预设人脸模型时,输出报警信息。
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