[发明专利]储层分类的方法及装置

说明书

本发明提供一种储层分类的方法及装置，根据N个岩样的核磁共振横向弛豫时间T2谱以及径向基函数，获取第一中心矩阵；根据所述N个岩样的核磁共振T2谱和压汞实验数据，获取第一储层分类综合指数；根据所述第一中心矩阵的逆矩阵和所述第一储层分类综合指数，获取权重系数矩阵；然后根据待分类点的核磁共振T2谱，以及所述权重系数矩阵，确定第二储层分类综合指数，所述第二储层分类综合指数用于指示所述待分类点的储层类型。本发明提供的储层分类的方法及装置可以实现对井下储层类型的连续预测，可以同时对多个岩样或者井下多个待分类点进行储层分类，运算速度快，储层分类精度高。

技术领域

本发明涉及油气开发技术领域，尤其涉及一种储层分类的方法及装置。

背景技术

随着常规油气资源的枯竭和世界对能源需求的增加，非常规油气资源的地位越来越重要。对非常规油气资源的储层进行分类是油气开发中的重要环节。由于非常规油气藏一般具有复杂的孔隙结构，基于单一的特征参数对储层进行分类无法达到理想的分类结果。因此，通常基于多个特征参数来对非常规油气资源进行储层分类，例如：孔隙度、渗透率、饱和度和孔隙结构参数等。

目前，常用的储层分类方法为，在井区的不同位置分别获取岩样，对获取的多个岩样分别进行压汞实验，并得到压汞曲线，然后对压汞曲线中的多个特征参数进行分析，来对该岩样对应的储层进行分类。

然而，上述的储层分类方法，通过对岩样的压汞曲线进行分析，只能得到该岩样对应的储层的类型，其不能实现对井下储层类型的连续预测。

发明内容

本发明提供一种储层分类的方法及装置，根据核磁共振测井数据中的T2谱获取储层分类综合指数，能够实现对井下储层类型的连续预测。

第一方面，本发明提供的储层分类的方法，包括：

根据N个岩样的核磁共振横向弛豫时间T2谱以及径向基函数获取第一中心矩阵Φ_N×N，其中N为大于1的自然数；

根据所述N个岩样的核磁共振T2谱和压汞实验数据，获取第一储层分类综合指数CI_N×1，所述第一储层分类综合指数CI_N×1包括N个岩样的储层分类综合指数CI；

根据所述第一中心矩阵Φ_N×N的逆矩阵和所述第一储层分类综合指数CI_N×1，获取权重系数矩阵W_N×1；

根据待分类点的核磁共振T2谱，以及所述权重系数矩阵W_N×1，确定第二储层分类综合指数所述第二储层分类综合指数用于指示所述待分类点的储层类型，m为所述待分类点的个数。

可选的，所述根据N个岩样的核磁共振T2谱以及径向基函数获取第一中心矩阵Φ_N×N，包括：

分别将每个所述岩样的核磁共振T2谱按照T2值由高到低的方向进行累加，得到所述N个岩样对应的累加幅度分布矩阵其中，x_i为第i个岩样对应的累加幅度向量；

根据所述N个岩样对应的累加幅度分布矩阵X和径向基函数得到第一中心矩阵其中，所述第一中心矩阵Φ_N×N中的每个元素为：i和j为大于等于1小于等于N的自然数；

所述径向基函数为下述径向基函数中的任一种：逆多元二次函数、高斯函数和对称S型函数；

其中，所述逆多元二次函数为：

所述高斯函数为：

所述对称S型函数为：

其中，r为两个样本点之间的距离，σ为函数的宽度。

可选的，所述径向基函数为所述高斯函数；