[发明专利]一种发车策略的显示方法和装置

说明书

本发明提供了一种发车策略的显示方法和装置，涉及数据显示的技术领域，包括：获取目标日期在目标时段的多种发车策略，以及获取预设发车策略，预设发车策略为历史日期的目标时段的发车策略，历史日期为与所述目标日期包含相同的属性特征；对多种发车策略和所述预设发车策略进行处理，得到第一目标数据，第一目标数据包括以下至少一种：每个所述发车策略与所述预设发车策略之间的差异，每个所述发车策略的运力图，所述预设发车策略的运量图，每个所述发车策略的模拟结果，模拟结果用于表征所述发车策略的预期执行效果；对目标数据以可视化的方式进行显示，本发明缓解了现有技术中的无法对发车策略的预期执行效果进行可视化的显示的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据显示技术领域，尤其是涉及一种发车策略的显示方法和装置。

背景技术

就发车策略中的公交调度中发车间隔优化问题而言，已是世界公认的NP难问题，所以目前一般采用启发式算法进行求解，目前采用遗传算法对此问题求解的算法比较多见，但是，通过算法求解出发车策略后，如何判定发车策略是否能够满足实际需求，以及发车策略的预期执行效果如何能被调度人员直观的观察了解等问题依然困扰着公交企业。

针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种发车策略的显示方法和装置，以缓解了现有技术中的无法对发车策略的预期执行效果进行可视化的显示的技术问题，达到了对所述发车策略的模拟过程进行可视化显示，从而使调度人员对发车策略的预期执行效果的有更清楚的了解的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种发车策略的显示方法，该方法包括：获取目标日期在目标时段的多种发车策略，以及获取预设发车策略，其中，所述预设发车策略为历史日期的目标时段的发车策略，所述历史日期为与所述目标日期包含相同的属性特征；对所述多种发车策略和所述预设发车策略进行处理，得到第一目标数据，其中，所述第一目标数据包括以下至少一种：每个所述发车策略与所述预设发车策略之间的差异，每个所述发车策略的运力图，所述预设发车策略的运量图，每个所述发车策略的模拟结果，所述模拟结果用于表征所述发车策略的预期执行效果；对所述目标数据以可视化的方式进行显示。

进一步地，获取多种发车策略包括：获取第二目标数据，其中，所述第二目标数据为用于指定目标车队的发车策略的数据，所述第二目标数据包括以下至少一种：客流量数据，所述目标车队中每辆车的位置数据，所述目标车队中每辆车的基础属性数据，所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述目标车队中每辆车的车辆充能数据，所述目标车队中每辆车的车辆保养数据；获取所述目标车队的目标预期，其中，所述目标预期包括以下至少一种参数：所述目标车队的运营成本，所述目标车队的乘客满意度，所述目标车队的人车数量比；将所述目标预期和所述第二目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略。

进一步地，获取第二目标数据包括：获取与所述多个发车策略所执行的目标日期相对应的历史日期，并将所述历史日期所对应的历史客流量统计数据，得到所述目标日期所对应的所述客流量数据，其中，所述历史日期的属性信息与所述目标日期的属性信息部分重叠或者全部重叠，所述客流量数据包括以下至少一种：车辆在所述目标日期的各个时段和各个站点的上车人数、车辆在所述目标日期的各个时段和各个站点的下车人数；基于所述历史日期的位置数据，得到所述目标日期的所述位置数据，所述位置数据包括以下至少一种：车辆在各个预设时段的平均时速，车辆各个路段的平均时速，车辆在各个站点的停留时间；基于用户确定的数据或公交车辆调度IT系统中的数据，得到所述目标车队中每辆车的基础属性数据和所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述每辆车的基础数据包括以下至少一种：车辆运行线路，车辆停靠站点，车辆属性数据；基于用户输入的数据或车辆can总线显示的数据，得到所述目标车队中每辆车的车辆充能数据和所述目标车队中每辆车的车辆保养数据。。