[发明专利]一种确定发车策略的方法和装置

说明书

本发明提供了一种确定发车策略的方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取目标数据，其中，目标数据为用于指定目标车队的发车策略的数据；获取目标车队的目标预期，其中，目标预期包括以下至少一种参数：目标车队的运行成本，目标车队的乘客满意度，所述目标车队的人车数量比；将目标预期和目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个发车策略的得分值。本发明缓解了现有的技术方案在对发车策略的优化进行求解时只考虑到车辆的平均时速和车辆运行的首末站等单一因素导致的发车策略不能满足实际应用需求的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种确定发车策略的方法和装置。

背景技术

公交车发车策略主要包括两个方面：一是公交车的发车位置及车辆数，另一个方面为不同地点发车的频率以及跑完一个圈次的大概时间规定。

就发车策略中的公交调度中发车间隔优化问题而言，已是世界公认的NP难问题，所以目前一般采用启发式算法进行求解，目前采用遗传算法对此问题求解的算法比较多见。但是，这些算法一般都假设公交车以平均时速在道路上运行，公交车只在首末站发车，也不区分公交车的不同车型及驾驶员的驾驶水平。但在实际调度场景中，调度员最迫切、也最需计算机自动辅助排班的时段为人流高峰期(早、晚高峰)，在这种场合下，调度员往往采取发区间车、中间站点屯车等方式来缓解乘客拥堵，且因为车辆在不同路段及时段的时速变化很大，车型和驾驶员的情况也各不相同等原因，导致公交应用的实际场合中很少利用这些算法。

针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种确定发车策略的方法和装置，以缓解了现有技术对公交发车策略的优化进行求解，只考虑到公交车辆的平均时速和公交车辆运行的首末站，导致得到的公交发车策略不满足实际应用的需求的技术问题，达到了考虑到多方面因素对公交发车策略的影响，并基于多方面的因素得到发车策略，满足实际应用的需求技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种确定发车策略的方法，该方法包括：获取目标数据，其中，所述目标数据为用于指定目标车队的发车策略的数据，所述目标数据包括以下至少一种：客流量数据，所述目标车队中每辆车的位置数据，所述目标车队中每辆车的基础属性数据，所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述目标车队中每辆车的车辆充能数据，所述目标车队中每辆车的车辆保养数据；获取所述目标车队的目标预期，其中，所述目标预期包括以下至少一种参数：所述目标车队的运行成本，所述目标车队的乘客满意度，所述目标车队的人车数量比；将所述目标预期和所述目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个所述发车策略的得分值，其中，每种算法对应输出一个发车策略和每个发车策略的得分值，所述得分值用于表征对应的发车策略的预期执行效果。

进一步地，获取目标数据包括：获取与所述多个发车策略所执行的目标日期相对应的历史日期，并将所述历史日期所对应的历史客流量统计数据，得到所述目标日期所对应的所述客流量数据，其中，所述历史日期的属性信息与所述目标日期的属性信息部分重叠或者全部重叠，所述客流量数据包括以下至少一种：车辆在所述目标日期的各个时段和各个站点的上车人数、车辆在所述目标日期的各个时段和各个站点的下车人数；基于所述历史日期的位置数据，得到所述目标日期的所述位置数据，所述位置数据包括以下至少一种：车辆在各个预设时段的平均时速，车辆各个路段的平均时速，车辆在各个站点的停留时间；基于用户确定的数据或公交车辆调度IT系统中的数据，所述目标车队中每辆车的基础属性数据，所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述每辆车的基础数据包括以下至少一种：车辆运行线路，车辆停靠站点，车辆属性数据；基于用户输入的数据或车辆can总线显示的数据，得到所述目标车队中每辆车的车辆充能数据和所述目标车队中每辆车的车辆保养数据。