[发明专利]一种确定发车策略的方法和装置

权利要求书

1.一种确定发车策略的方法，其特征在于，包括：

获取目标数据，其中，所述目标数据为用于指定目标车队的发车策略的数据，所述目标数据包括以下至少一种：客流量数据，所述目标车队中每辆车的位置数据，所述目标车队中每辆车的基础属性数据，所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述目标车队中每辆车的车辆充能数据，所述目标车队中每辆车的车辆保养数据；

获取所述目标车队的目标预期，其中，所述目标预期包括以下至少一种参数：所述目标车队的运行成本，所述目标车队的乘客满意度，所述目标车队的人车数量比；

将所述目标预期和所述目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个所述发车策略的得分值，其中，每种算法对应输出一个发车策略和每个发车策略的得分值，所述得分值用于表征对应的发车策略的预期执行效果；

其中，所述多种算法至少包括以下算法：最优化算法，模拟退火算法，遗传算法，蚁群算法，粒子群算法；

其中，获取目标数据包括：

获取与所述多个发车策略所执行的目标日期相对应的历史日期，并根据所述历史日期所对应的历史客流量统计数据，确定出所述目标日期所对应的所述客流量数据，其中，所述历史日期的属性信息与所述目标日期的属性信息部分重叠或者全部重叠，所述客流量数据包括以下至少一种：车辆在所述目标日期的各个时段和各个站点的上车人数、车辆在所述目标日期的各个时段和各个站点的下车人数；

基于所述历史日期的位置数据，得到所述目标日期的所述位置数据，所述位置数据包括以下至少一种：车辆在各个预设时段的平均时速，车辆在各个路段的平均时速，车辆在各个站点的停留时间；

基于用户确定的数据或公交车辆调度IT系统中的数据，得到所述目标车队中每辆车的基础属性数据和所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述每辆车的基础属性数据包括以下至少一种：车辆运行线路，车辆停靠站点，车辆属性数据；

基于用户输入的数据或车辆can总线显示的数据，得到所述目标车队中每辆车的车辆充能数据和所述目标车队中每辆车的车辆保养数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标车队的目标预期包括：

获取所述目标车队中每个车辆的运行成本，每个车辆的乘客满意度，和目标车队的人车数量比；

基于所述运行成本、所述乘客满意度，所述目标车队的人车数量比和预设条件，确定所述目标预期，其中，所述预设条件为所述运行成本在所述目标预期中的权重值，所述乘客满意度在所述目标预期中的权重值以及所述目标车队的人车数量比在所述目标预期中的权重值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标预期和所述目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个所述发车策略的得分值包括：

根据用户在所述目标数据中选择的参数作为第一目标数据，其中，所述第一目标数据所对应的历史日期的属性特征与所述目标日期的属性特征全部重叠；

将所述目标预期和所述第一目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个所述发车策略的得分值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述得分值最高的发车策略作为目标发车策略；

对所述目标发车策略进行参数调整，得到最优发车策略，其中，所述参数调整包括以下至少之一：更换所述目标发车策略中的车辆，更换所述目标发车策略中的车辆的驾驶员，增加区间车的数量。