[发明专利]一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法及系统，该方法包括：获取待识别欧元纸币的背面图像，识别待识别欧元纸币的面额；对背面图像中的面额标识区域提取网格特征，获得特征向量，对背面图像中的右边界区域提取垂直Haar特征，获得特征值，获取背面图像中的冠字号区域的前两个字符，并获取前两个字符的字符数量；由特征向量与待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的面额标识区域模板之间的距离、特征值与待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的右边界区域的模板之间的距离以及所述前两个字符的字符数量确定待识别欧元纸币的版本信息。通过本发明能够实现欧元版本的智能识别，进而实现对新旧版欧元的快速区分。

技术领域

本发明属于纸币识别领域，更具体地，涉及一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法及系统，属于智能化识别欧元版本并进行自动分版的方法。

背景技术

随着中欧交流越来越密切，欧元在我国经济贸易中的地位也进一步提高。但我国市场上的大部分金融机具都没有对欧元的检测与鉴别能力。另外，由于自2013年5月2日至今，欧洲货币局陆续发行了面额为5元、10元、20元和50元的新版欧元，而面额为100元、200元、500元的新版欧元也将在接下来的几年中逐步发行。这使得目前市场上具有一定欧元识别能力的金融机具也无法满足欧元版本识别的新需求。

因此亟需一种基于多特征融合的欧元版本识别方法，对金融机具适应新的欧元版本识别需求至关重要。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法及系统，由此解决目前市场上具有一定欧元识别能力的金融机具无法满足欧元版本识别的技术问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法，包括：

(1)获取待识别欧元纸币的背面图像，基于欧元纸币图像几何尺度特征识别所述待识别欧元纸币的面额；

(2)对所述背面图像中的面额标识区域提取网格特征，获得特征向量，对所述背面图像中的右边界区域提取垂直Haar特征，获得特征值，获取所述背面图像中的冠字号区域的字母字符数量；

(3)由所述特征向量与所述待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的面额标识区域模板之间的距离、所述特征值与所述待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的右边界区域的模板之间的距离以及所述冠字号区域的字母字符数量确定所述待识别欧元纸币的版本信息。

优选地，所述方法还包括：

基于欧元图像数据构建每种版本面额图像的欧元特征模板，其中，每个欧元特征模板包括相应的版本面额图像的面额标识区域的特征向量，右边界区域的特征值以及冠字号区域的字母数特征值；

由所述每种版本面额图像的欧元特征模板获取面额标识区域的特征权重，右边界区域的特征权重以及冠字号区域的字母数特征权重。

优选地，所述基于欧元图像数据构建每种版本面额图像的欧元特征模板，包括：

对于任意一种版本面额的欧元纸币，采集该种欧元纸币的N张背面图像，并对采集的所述N张背面图像进行亮度补偿和去噪，其中，N为正整数；

分别对每张所述背面图像提取背面面额标识区域的网格特征，对每张所述背面图像提取背面右边界区域的垂直Haar特征；

对所述N张背面图像的背面面额标识区域的网格特征和背面右边界区域的垂直Haar特征分别取均值，得到该种欧元纸币的背面面额标识区域的特征向量Gr和该种欧元纸币的背面右边界区域的特征值Hr作为该版本面额欧元纸币的标准模板；

获取所述背面图像的背面冠字号区域的字母数特征标准模板，其中，新版欧元对应的字母特征标准模板值为2，旧版欧元对应的字母特征标准模板值为1。