[发明专利]一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像的多特征融合的欧元版本识别方法，包括：(1)获取待识别欧元纸币的背面图像，基于欧元纸币图像几何尺度特征识别所述待识别欧元纸币的面额，其特征在于，所述方法还包括：

(2)对所述背面图像中的面额标识区域提取网格特征，获得特征向量，对所述背面图像中的右边界区域提取垂直Haar特征，获得特征值，获取所述背面图像中的冠字号区域的字母字符数量；

(3)由所述特征向量与所述待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的面额标识区域模板之间的距离、所述特征值与所述待识别欧元纸币的面额对应的不同版本的右边界区域的模板之间的距离以及所述冠字号区域的字母字符数量确定所述待识别欧元纸币的版本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于欧元图像数据构建每种版本面额图像的欧元特征模板，其中，每个欧元特征模板包括相应的版本面额图像的面额标识区域的特征向量，右边界区域的特征值以及冠字号区域的字母数特征值；

由所述每种版本面额图像的欧元特征模板获取面额标识区域的特征权重，右边界区域的特征权重以及冠字号区域的字母数特征权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于欧元图像数据构建每种版本面额图像的欧元特征模板，包括：

对于任意一种版本面额的欧元纸币，采集该种欧元纸币的N张背面图像，并对采集的所述N张背面图像进行亮度补偿和去噪，其中，N为正整数；

分别对每张所述背面图像提取背面面额标识区域的网格特征，对每张所述背面图像提取背面右边界区域的垂直Haar特征；

对所述N张背面图像的背面面额标识区域的网格特征和背面右边界区域的垂直Haar特征分别取均值，得到该种欧元纸币的背面面额标识区域的特征向量Gr和该种欧元纸币的背面右边界区域的特征值Hr作为该版本面额欧元纸币的标准模板；

获取所述背面图像的背面冠字号区域的字母数特征标准模板，其中，新版欧元对应的字母特征标准模板值为2，旧版欧元对应的字母特征标准模板值为1。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述由所述每种版本面额图像的欧元特征模板获取面额标识区域的特征权重，右边界区域的特征权重以及冠字号区域的字母数特征权重，包括：

采集各面额版本欧元纸币的M张背面图像，对所述M张背面图像进行亮度补偿和去噪，将每张背面图像进行标记，以区分新本或旧版；

将所述M张背面图像中的每张背面图像赋予相同的初始权值1/M；

使用带有权值分布的所述M张背面图像及每张背面图像的标记值，进行分类器迭代训练，在训练过程中不断更新所述M张背面图像的权值分布，直至识别准确率趋于平稳或达到要求时终止迭代，得到面额标识区域的特征权重，右边界区域的特征权重以及冠字号区域的字母数特征权重。