[发明专利]一种语言学习方法、装置及机器人在审

专利信息
申请号: 201810332365.2 申请日: 2018-04-13
公开(公告)号: CN108510812A 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 郑沚亮 申请(专利权)人: 上海思依暄机器人科技股份有限公司
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06;G10L25/51
代理公司: 北京信远达知识产权代理事务所(普通合伙) 11304 代理人: 魏晓波
地址: 200233 上海市自*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 标准读音 语言学习 读音 用户学习效果 人本发明 显示形式 非标准 比对 与非 机器人 发现
【权利要求书】:

1.一种语言学习方法,其特征在于,包括:

获取目标符号的用户音频和标准音频;

根据所述用户音频识别得到用户读音,以及根据所述标准音频识别得到标准读音;

将所述用户读音和所述标准读音进行比对,得到所述用户读音中的非标准部分以及与所述标准读音中与所述非标准部分对应的标准部分;

显示所述用户读音和所述标准读音,且所述非标准部分与所述用户读音中的其它部分的显示形式不同,所述标准部分与所述标准读音中的其他部分显示形式不同。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标符号的用户音频和标准音频步骤前,还包括:

接收到用户的学习请求时,获取所述用户的当前知识等级;

匹配得到与所述用户的当前知识等级对应的目标符号集合;

从所述目标符号集合中选取一个目标符号进行显示;

在所述获取目标符号的用户音频和标准音频的步骤后,还包括:

比对所述用户音频与所述标准音频得到两者的相似度;

判断所述相似度是否大于相似度阈值,若是,则设置所述用户对当前显示的目标符号的学习结果为合格,如否,则设置所述用户对当前显示的目标符号的学习结果为不合格;

当所述用户的当前知识等级对应的目标符号集合中,学习结果为合格的目标符号个数的比例超过比例阈值时,则将所述用户的当前知识等级提升一级。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述从所述目标符号集合中选取一个目标符号进行显示步骤后,还包括:

接收到所述用户输入的播放标准读音指令时,播放当前显示的目标符号的标准音频。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标符号的用户音频和标准音频步骤前,还包括:

接收到第一用户与第二用户的比赛请求时,获取所述第一用户的当前知识等级、以及所述第二用户的当前知识等级;

比较所述第一用户和所述第二用户当前知识等级,匹配得到较低的当前知识等级对应的目标符号集合;

从所述目标符合集合中获取预设个数的目标符号作为比赛目标符号集合;

将所述比赛目标符号集合中的所有目标符号依次进行显示;

每次显示目标符号后,执行两次所述获取目标符号的用户音频和标准音频的步骤,第一次获取的用户音频为所述第一用户的用户音频,第二次获取的用户音频为所述第二用户的用户音频;

在所述获取目标符号的用户音频和标准音频的步骤后,还包括比对所述用户音频与所述标准音频得到两者的相似度;

在所述根据所述用户音频识别得到用户读音,以及根据所述标准音频识别得到标准读音步骤后,还包括比对所述用户读音和所述标准读音得到两者的相似度;

针对每个显示的目标符号,将比对所述用户音频与所述标准音频得到两者的相似度乘以第一权重值得到第一分数,将比对所述用户读音和所述标准读音得到两者的相似度乘以第二权重值得到第二分数,将第一分数加上第二分数得到用户学习目标符号的分数值;

针对每个显示的目标符号,比较所述第一用户的分数值与所述第二用户的分数值高低,较高分数值对应的用户获得本局胜利,两个用户的分数值相同则平局;

比较所述第一用户的总获胜次数与所述第二用户的总获胜次数,总获胜次数较高的用户获得最终胜利,两个用户的总获胜次数相同则最终平局;

输出每局比赛结果以及最终比赛结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述接收到第一用户与第二用户的比赛请求时,还包括:

获取所述第一用户的实际受教育程度、以及所述第二用户的实际受教育程度;

将预设受教育程度基准减去所述第一用户的实际受教育程度,得到的第一差值;

将预设受教育程度基准减去所述第二用户的实际受教育程度,得到的第二差值;

在所述比较所述第一用户的分数值与所述第二用户的分数值高低的步骤前还包括:

将所述第一差值乘以第三权重值加上所述第一用户的分数值,得到所述第一用户的修正后的分数值;

将所述第二差值乘以所述第三权重值加上所述第二用户的分数值,得到所述第二用户的修正后的分数值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海思依暄机器人科技股份有限公司,未经上海思依暄机器人科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810332365.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top