[发明专利]非回连模式下车联网雾计算能力的评估方法

说明书

本发明公开了一种非回连模式下车联网雾计算能力的评估方法，包括获取初始化数据信息；在每一个时间点计算每台车辆到车联网中其他所有车辆的距离并获取距离最小值；若距离最小值小于事先设定的第一阈值则将该车辆添加进入车联网；更新车联网的数据信息；计算车联网的评估信息，完成车联网中雾计算能力的评估。本发明提供的这种非回连模式下车联网雾计算能力的评估方法，通过车联网中的车辆数和计算能力对车联网的雾计算能力进行评估，能够科学合理地对非回连模式下车联网雾计算能力进行评估和评价，本发明方法简单可靠。

技术领域

本发明具体涉及一种非回连模式下车联网中雾计算能力的评估方法。

背景技术

随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，物联网技术也得到了飞速的发展。

目前，全球运营车辆数量在2014年已经超过12亿辆，并且以大幅速度不断增加。这种趋势使得城市环境智能交通系统的实施变得越来越重要。过去十年来，已经有多种解决方案使道路上的车辆更加智能化，并提供更好的驾驶体验。例如，配备车载电脑，传感设备，无线收发器和可充电电池，典型的现代汽车或卡车能够与互联网交互以获得相关服务。随着在单个车辆上嵌入先进资源的技术不断发展，可以预见即使是低端车辆也将在不久的将来配备车载无线通信和数据采集设备。通过互联网访问，将车辆采集到的信息上传到传统客户-服务器通信模型下的远程数据中心，实现以智能车辆为普通移动设备的车辆云辅助服务。

车联网是物联网的一种。一组附近的智能车辆在道路上相互拥挤，可以通过专用的短程通信(DSRC)连接形成车辆雾(VF，Vehicular Fog)，DSRC在美国车辆联网委员会支持的联邦通信所分配的5.9GHz频带内具有75MHz的许可频谱范围。由于可能存在连接车辆的路边单元以加强车辆雾的连通性，车辆到车辆(V2V)和车辆到基础设施(V2I)通信都可以为VFC(车辆雾计算，VFC，Vehicular Fog Computing)服务。在被称为节点的车辆雾中，每个智能车辆都可以是计算服务提供者以及服务的客户端。通过在车辆雾节点之间划分任务，初始车辆可以加速其计算任务，同时节约能耗。由于雾计算服务是通过车辆雾的本地交互即时访问的，从而消除了通信延迟和远程数据漫游费用。许多安全和应急应用，如事故预警，路线推荐和其他车载计算密集型游戏或任务，可以由本地VFC支持或加速。

但是，目前对于车辆雾计算的研究中，大多都集中于对于车辆雾计算的系统设计，缺乏对于车辆雾计算能力的评估研究。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够科学合理地在非回连模式下评价车联网中雾计算能力的方法。

本发明提供的这种非回连模式下车联网中雾计算能力的评估方法，包括如下步骤：

S1.获取初始化数据信息；

S2.在每一个时间点，计算每台车辆到车联网中其他所有车辆的距离并获取距离最小值；

S3.若步骤S2获取的距离最小值小于事先设定的第一阈值，则将该车辆添加进入车联网；

S4.更新车联网的数据信息；

S5.计算车联网的评估信息，从而完成车联网中雾计算能力的评估。

步骤S1所述的初始化信息，具体包括车辆样本集合、车辆数量、车联网通信半径和车联网最大容忍时间。

步骤S3所述的事先设定的第一阈值具体为车联网通信半径。

步骤S5所述的评估信息，具体包括车联网的连接车辆数和车联网的计算能力。

所述的计算评估信息，具体为采用如下步骤进行计算：

A.若某车辆加入车联网，则车辆网的的连接车辆数增加1；