[发明专利]一种基于大数据分析的智能业务决策系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810327294.7 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108764960A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 陈力;方进锋;徐海燕 申请(专利权)人: 合肥天源迪科信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/06
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 230000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 业务模型 智能业务 信息采集单元 海量数据 客户业务 模拟单元 大数据 建模单元 决策系统 客户目标 模拟训练 目标样本 客户资源数据 数据集数据 决策单元 决策技术 数据产生 数据训练 训练结果 样本数据 分析 数据集 建模 传递 决策
【说明书】:

发明公开了一种基于大数据分析的智能业务决策系统。涉及智能业务决策技术领域。包括信息采集单元、建模单元、海量数据模拟单元、决策单元;信息采集单元,用于分别获取客户业务目标样本数据和客户业务资源样本数据;信息采集单元,用于根据客户业务目标样本数据产生客户目标数据集;海量数据模拟单元采用业务模型进行模拟训练并传递训练结果至建模单元。还包括一种基于大数据分析的智能业务决策方法。本发明通过海量数据模拟单元用客户目标数据集数据模拟训练初始业务模型并对比客户资源数据集获取建模指标确认完整业务模型,实现了基于大量数据训练的高效业务模型的产生,提高了业务模型的准确性。

技术领域

本发明属于智能业务决策技术领域,特别是涉及一种基于大数据分析的智能业务决策系统及方法。

背景技术

业务决策关系着公司企业的工程项目的最终盈利与否,一个好的决策方案能够为项目带来巨大的利益,一个坏的决策方案也可能给项目带来巨大的损失。因此,一个好的业务决策方案只管重要;为了避免因决策方案的失误导致损失;相关方面人员尝试开发对应的智能业务决策系统用于解决决策方案失误的问题。

现有技术至少存在如下问题:一方面,业务方受限于自身开发能力有限,模型的开发成本较高,开发效率较低;另一方面,业务方受限于自身所能获取的建模数据有限,所开发的模型的准确性较差。

本发明致力于发明一种于大数据分析的智能业务决策系统及方法,用于解决决策模型准确性差、决策能力有限的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的智能业务决策系统及方法,通过海量数据模拟单元用客户目标数据集数据模拟训练初始业务模型并对比客户资源数据集获取建模指标确认完整业务模型,实现了基于大量数据训练的高效业务模型的产生,解决了现有决策模型准确性差、决策能力有限的问题。

为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:

本发明为一种基于大数据分析的智能业务决策系统,包括信息采集单元、建模单元、海量数据模拟单元、决策单元;

所述信息采集单元,用于分别获取客户业务目标样本数据和客户业务资源样本数据;

所述信息采集单元,用于根据客户业务目标样本数据产生客户目标数据集;所述信息采集模块,用于根据客户业务资源样本数据产生客户资源数据集;

所述信息采集单元,用于传递客户目标数据集、客户资源数据集至海量数据模拟单元;

所述建模单元,用于获取初始业务模型以及对初始业务模型的修改;所述建模单元还用于根据建模指标确认完整业务模型并传递完整业务模型至决策单元;

所述海量数据模拟单元采用所述业务模型进行模拟训练并传递训练结果至建模单元;

所述决策单元根据所述完整业务模型产生业务决策方案。

优选地,所述客户业务目标样本数据为客户业务期望数据;所述客户业务资源样本数据为客户业务计划资源数据。

优选地,所述客户目标样本数据集为客户业务期望数据的浮动范围;所述客户资源数据集为客户业务计划资源的浮动范围。

优选地,所述初始业务模型为建模单元根据客户业务目标样本数据和客户业务资源样本数据建立的业务模型。

优选地,所述建模指标为客户目标样本数据集的数据经初始业务模型模拟训练后得到的客户企业计划资源数据在客户资源数据集的百分比。

优选地,所述训练结果包括建模指标以及客户业务目标样本数据。

一种基于大数据分析的智能业务决策方法,包括如下步骤:

S000:信息采集单元获取客户业务目标样本数据和客户业务资源样本数据;

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