[发明专利]一种基于大数据分析的智能业务决策系统及方法在审
| 申请号： | 201810327294.7 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108764960A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陈力;方进锋;徐海燕 | 申请（专利权）人： | 合肥天源迪科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 业务模型 智能业务 信息采集单元 海量数据 客户业务 模拟单元 大数据 建模单元 决策系统 客户目标 模拟训练 目标样本 客户资源数据 数据集数据 决策单元 决策技术 数据产生 数据训练 训练结果 样本数据 分析 数据集 建模 传递 决策 | ||
1.一种基于大数据分析的智能业务决策系统，其特征在于，包括：信息采集单元、建模单元、海量数据模拟单元、决策单元；
所述信息采集单元，用于分别获取客户业务目标样本数据和客户业务资源样本数据；
所述信息采集单元，用于根据客户业务目标样本数据产生客户目标数据集；所述信息采集模块，用于根据客户业务资源样本数据产生客户资源数据集；
所述信息采集单元，用于传递客户目标数据集、客户资源数据集至海量数据模拟单元；
所述建模单元，用于获取初始业务模型以及对初始业务模型的修改；所述建模单元还用于根据建模指标确认完整业务模型并传递完整业务模型至决策单元；
所述海量数据模拟单元采用所述业务模型进行模拟训练并传递训练结果至建模单元；
所述决策单元根据所述完整业务模型产生业务决策方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能业务决策系统，其特征在于，所述客户业务目标样本数据为客户业务期望数据；所述客户业务资源样本数据为客户业务计划资源数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能业务决策系统，其特征在于，所述客户目标样本数据集为客户业务期望数据的浮动范围；所述客户资源数据集为客户业务计划资源的浮动范围。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能业务决策系统，其特征在于，所述初始业务模型为建模单元根据客户业务目标样本数据和客户业务资源样本数据建立的业务模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能业务决策系统，其特征在于，所述建模指标为客户目标样本数据集的数据经初始业务模型模拟训练后得到的客户企业计划资源数据在客户资源数据集的百分比。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能业务决策系统，其特征在于，所述训练结果包括建模指标以及客户业务目标样本数据。
7.如权利要求1-6任意一所述的一种基于大数据分析的智能业务决策方法，其特征在于，包括如下步骤：
S000：信息采集单元获取客户业务目标样本数据和客户业务资源样本数据；
S001：信息采集单元产生客户目标数据集以及客户资源数据集；
S002：信息采集单元分别传递客户目标数据集以及客户资源数据集至海量数据模拟单元；
S003：建模单元获取初始业务模型并传递至海量数据模拟单元；
S004：海量数据模拟单元用客户目标数据集数据模拟训练初始业务模型并对比客户资源数据集获取建模指标；
S005：海量数据模拟单元传递建模指标至建模单元；
S006：海量数据模拟单元判断建模指标是否达标；若是，则执行S008；若否，则执行S007；
S007：建模单元修改初始业务模型并传递初始业务模型至海量数据模拟单元，执行S004；
S008：决策单元确认完整业务据模型并采用完整业务据模型产生决策方案。
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