[发明专利]基于无人零售设备的自动售货系统和方法在审
申请号: | 201810317245.5 | 申请日: | 2018-04-10 |
公开(公告)号: | CN108648377A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 吕秀凤 | 申请(专利权)人: | 合肥美的智能科技有限公司 |
主分类号: | G07G1/00 | 分类号: | G07G1/00;G07G1/12;G07F9/02;G06Q30/02;G07C9/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 230601 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 零售设备 开锁 自动售货系统 等级判断 活动信息 优质用户 推送 用户信息判断 黑名单用户 等级控制 信号获取 用户信息 购买 行列 吸引 | ||
1.一种基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,包括以下步骤:
当无人零售设备接收到扫码信号时,根据所述扫码信号获取当前用户信息,并根据所述当前用户信息判断当前用户的等级;
根据所述当前用户的等级判断是否控制所述无人零售设备开锁;
如果控制所述无人零售设备开锁,则进一步根据所述当前用户的等级判断是否向所述当前用户推送优惠活动信息。
2.如权利要求1所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,根据所述当前用户的等级判断是否控制所述无人零售设备开锁,包括:
根据所述当前用户的等级判断所述当前用户是否为黑名单用户;
如果是,则禁止所述无人零售设备开锁,并通过所述无人零售设备和/或所述当前用户的终端进行黑名单历史信息提示;
如果否,则控制所述无人零售设备开锁。
3.如权利要求1所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,根据所述当前用户的等级判断是否向所述当前用户推送优惠活动信息,包括:
根据所述当前用户的等级判断所述当前用户是否为恶意用户;
如果是,则通过所述无人零售设备和/或所述当前用户的终端进行恶意历史信息提示,并远程监控所述当前用户的购物行为;
如果否,则根据所述当前用户的等级推送相应的优惠活动信息。
4.如权利要求1-3中任一项所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,当接收到关门指令时,所述无人零售设备自检设备内的商品变化情况,以便根据所述商品变化情况进行结算。
5.如权利要求1-3中任一项所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,所述当前用户的等级与所述当前用户的评分相关联。
6.如权利要求5所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,所述当前用户的评分根据所述当前用户的账号信息、购物信用、消费能力和评价互动中的一种或多种计算得到。
7.如权利要求6所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,所述账号信息包括必填项和选填项,其中,所述账号信息对应的评分包括所述必填项对应的基础评分和所述选填项对应的完整度评分。
8.如权利要求6所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,所述购物信用包括购物行为和退货行为,其中,
所述购物行为中存在不良行为时,根据不良行为的程度进行相应扣分计算;
所述退货行为包括退货次数和退货频率,根据所述退货次数和退货频率进行相应扣分计算。
9.如权利要求6所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,所述消费能力包括消费系数和消费金额,其中,根据所述消费系数和消费金额进行评分奖励。
10.如权利要求6所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,所述评价互动包括评价次数和互动次数,其中,根据所述评价次数和互动次数进行评分奖励。
11.如权利要求5所述的基于无人零售设备的自动售货方法,其特征在于,其中,
当所述当前用户的评分小于第一预设分数时,判断所述当前用户为黑名单用户;
当所述当前用户的评分大于等于第一预设分数且小于第二预设分数时,判断所述当前用户为恶意用户。
12.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的基于无人零售设备的自动售货方法。
13.一种基于无人零售设备的自动售货系统,其特征在于,包括无人零售设备、服务器和用户的终端,其中,所述服务器执行如权利要求1-11中任一项所述的基于无人零售设备的自动售货方法。
14.一种基于无人零售设备的自动售货系统,其特征在于,包括无人零售设备、服务器和用户的终端,其中,所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的自动售货程序,其中,所述自动售货程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的基于无人零售设备的自动售货方法。
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