[发明专利]基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取客户脸部图像；

基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息；

根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度；

根据用户请求提供监测服务。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，所述服务器中关联存储客户实名身份信息、客户脸部图像信息和绑定客户信息。

3.如权利要求2所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，所述客户脸部图像信息的获取来源包括排队机、客户的移动终端和营业厅移动应用终端。

4.如权利要求1所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，所述基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息包括：计算画面中人脸的俯仰角度、侧脸角度、歪斜角度，选择正面客户图像；提取人脸特征，基于神经网络计算特征码；将所述特征码与预存的客户脸部图像特征进行匹配，当匹配度达到80％以上时，输出匹配结果。

5.如权利要求1所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，服务器中预存大客户身份信息以及业务类型属性，所述进行分级调度包括：根据所述客户的身份信息确定其属于高等级客户还是普通客户，并确定要办理的业务类型耗时；进行分级调度，分配服务人员；所述分级调度的原则是高等级优先、短任务优先和先到先服务，优先级按照顺序逐渐降低。

6.如权利要求5所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，服务器中还预存服务人员的信息，包括接待客户类型和各类业务办理经验值；判断出待接待客户的等级后，若相应等级的服务人员不唯一，基于待办理业务类型，选择所述业务类型办理经验值最高的服务人员推送接待任务。

7.如权利要求1所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，还推送客户画像，包括标签体系：客户基本信息、历史用电信息、服务策略推荐和推广业务。

8.如权利要求1所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，所述监测服务包括：业务办理情况、推广情况、服务效率、人脸识别情况和客户分布情况。

9.一种用于电力营业厅智能服务监测的服务器，其特征在于，

接收客户脸部图像；

基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息；

根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度；

根据用户请求提供监测服务。

10.一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测系统，其特征在于，包括一个或多个图像采集设备、多个移动作业终端和如权利要求9所述的服务器。