[发明专利]长途客运小件快运成本核算运价制定辅助决策系统和方法在审

专利信息
申请号: 201810311443.0 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN108596372A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 孙熙安;张泽阳;成瑞利;孟令祎;赵萌;彭军;唐剑文;庞博 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02;G06F17/18
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 黄晓军
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 成本核算 长途客运 模型模块 视图模块 子模块 控制器模块 辅助决策系统 输入信息 小件货物 预测子 制定 辅助决策 输出信息 用户请求 信息化 智能化 运送 反馈 预测 运输
【权利要求书】:

1.一种长途客运小件快运成本核算运价制定辅助决策系统,其特征在于,该系统包括:模型模块、视图模块和控制器模块,所述控制器模块分别与所述模型模块和所述视图模块连接;

所述的模型模块,用于存储、处理数据,包括:运量预测子模块、成本核算子模块和运价制定子模块,分别对长途客运中小件货物运送的运量预测、成本核算和运价制定进行运算处理;

所述的视图模块,用于显示数据和进行用户交互,获取用户的输入信息,并向用户展示所需信息;

所述的控制器模块,用于进行业务逻辑的处理,根据所述视图模块中接收到的用户输入信息,判断使用所述模型模块中的哪一个子模块进行处理,并将处理后的信息反馈给所述视图模块。

2.根据权利要求1所述的长途客运小件快运成本核算运价制定辅助决策系统,其特征在于:

所述的运量预测子模块,用于对业务流程中积累的运单数据进行统计,获取全站及不同路线的历史年度货运量数量,作为原始数据;

选取预测期内会对运输量产生影响的影响指标,并输入这些影响指标中的具体影响因素数据;

结合线路特点,采取对应的预测模型进行运量预测,绘制运量预测图,并显示详细数值,供操作人员评估预测运量的变化趋势。

3.根据权利要求2所述的长途客运小件快运成本核算运价制定辅助决策系统,其特征在于,所述的预测模型至少包括下列模型中的一个或多个:时间序列预测、回归分析预测或灰色预测;

所述时间序列预测采用指数平滑法,所述指数平滑法,利用当前时期实际观察值同前一时期指数平滑值的加权平均作为当前时期的指数平滑值,依此类推,利用时间序列推算出未来时期的预测值;

采用二次指数平滑,建立直线方程,实现未来时期的数值预测,计算公式为:

式中,α为平滑系数,为一次指数平滑值,为二次指数平滑值;

预测模型为:

式中,bt为时间为t时的斜率。

4.根据权利要求1所述的长途客运小件快运成本核算运价制定辅助决策系统,其特征在于:

所述的成本核算子模块,用于对变动成本项项目与变动成本数据进行录入与统计;对固定成本项项目与固定成本数据进行录入与统计;根据折旧计算方法,计算出不同时间长度对应的成本额;

计算未来预测期的核算成本,所述核算成本包括:未来预测期的固定成本和变动成本,所述未来预测期的固定成本通过进行资产项核算得出,所述未来预测期的变动成本通过趋势预测得出。

5.根据权利要求4所述的长途客运小件快运成本核算运价制定辅助决策系统,其特征在于,所述的折旧计算方法包括:直线折旧法和加速折旧法;

所述直线折旧法,用于对第一类固定资产进行折旧计算,所述第一类固定资产包括:辅助型固定资产和管理工具,使用固定资产的原始价值减预计净残值,再除以使用年限,计算公式如下:

式中,C(t)1k为第一类第k项固定资产第t年固定成本,D(t)1k为第一类第k项固定资产第t年折旧费,A1k为第一类第k项固定资产原始价值,B1k为第一类第k项固定资产预计净残值,T1k为第一类第k项固定资产使用年限;

所述加速折旧法,用于对第二类固定资产进行折旧计算,所述第二类固定资产为机械设备类固定资产,计算公式如下:

C(t)2k=D(t)2k=(A2k-B2k)·dt (5)

式中,C(t)2k为第二类第k项设备第t年固定成本,D(t)2k为第二类第k项设备第t年折旧费A2k为第二类第k项固定资产原始价值,B2k为第二类第k项固定资产预计净残值,t为该项设备已使用年限,dt为该项设备第t年折旧率,T为该项设备最优折旧年限。

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