[发明专利]一种预测淡水鱼货架期的方法

权利要求书

1.一种预测淡水鱼货架期的方法，其特征在于：将不同温度下测定的3种气味化合物二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇在鱼肉中的浓度随贮藏时间的变化规律进行动力学模型拟合，建立淡水鱼货架期预测模型，具体的步骤为：

(1)将新鲜的鱼宰杀清洗，取背部肉切成小块；

(2)将鱼块装入自封袋，并分成四组分别贮藏于不同温度下，按一定时间间隔分别取样测定鱼块中的3种挥发性气味化合物二甲二硫、3-甲基-1-丁醇或1-戊烯-3-醇的含量，并进行感官评定；

(3)根据步骤(2)获得的数据，建立二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的含量随贮藏温度变化的动力学模型，得到各化合物的反应速率常数k；

(4)利用Arrhenius方程分析温度T与速率反应常数k，对不同温度下反应速率常数k进行曲线拟合分别获得二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的频率因子k₀和反应活化能E_A；

(5)建立基于二甲二硫、3-甲基-1-丁醇或1-戊烯-3-醇含量的货架期预测模型，

SL为货架期，单位为d，R：气体常数，8.3144J/(mol·K)，T为绝对温度，单位为K，A₀为初始气味化合物的含量，单位ng/g，A为储藏t时间后的气味化合物的含量，单位ng/g；

(6)基于上述建立的货架期预测模型进行淡水鱼货架期的预测模型的验证和评价：

用上述货架期预测模型的预测值与实测值对货架期进行验证。

2.根据权利要求1所述预测淡水鱼货架期的方法，其特征在于：

步骤(1)中，清洗是将鱼放入碎冰中，用冰水或生理盐水清洗；小块鱼肉是厚度2cm的长条型样品，每块块重20g±5g。

3.根据权利要求1所述预测淡水鱼货架期的方法，其特征在于：

步骤(2)中淡水鱼贮藏温度分别取271K、273K、277K、281K。

4.根据权利要求1所述预测淡水鱼货架期的方法，其特征在于：

步骤(3)中，根据步骤(2)的感官评定结果确定货架期终点，建立二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的含量随贮藏温度变化的一级反应动力学模型，并结合Arrhenius方程和一级反应动力学模型建立基于3种气味的二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的货架期预测模型。

5.根据权利要求4所述预测淡水鱼货架期的方法，其特征在于：

步骤(3)中，用一级化学反应动力学模型对不同贮藏温度下二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇进行回归分析，回归方程表达式为:A＝A₀×e^kt，其中A、A₀、t、k分别代表品质因子数、初始值、时间、反应速率常数。

6.根据权利要求5所述预测淡水鱼货架期的方法，其特征在于：

步骤(4)中，用Arrhenius方程式中k₀：频率因子；E_A：活化能，单位为J/mol；T：温度，单位为K；R：气体常数，8.3144J/(mol·K)，分析温度T与速率反应常数k，将Arrhenius方程转化为lnk＝lnk₀-(E_A/RT)，1nk对1/T作图得到一直线，由直线斜率求出反应活化能E_A，由截距求出频率因子k₀，二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的频率因子k₀和反应活化能E_A分别为4.4×10⁸、1.35×10⁸、1.65×10⁹和48.087kJ·mol^-1、45.286kJ·mol^-1、50.828kJ·mol^-1。