[发明专利]一种基于激光扫描的生物特征3D四维数据识别方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于激光扫描的生物特征3D四维数据识别方法，通过获取激光器发射激光束投射到目标物体后反射到变焦相机上，变焦相机拍摄到的目标物体的3D数据，对3D数据进行识别定位，多次向激光扫描模块发送移动指令，指示激光扫描模块变更采集位置，从而获取到变焦相机在给定时间内多个采集位置拍摄到的3D数据，对多个采集位置拍摄到的3D数据进行融合建模，从而得到目标物体在给定时间内的3D模型数据，完成目标物体的重建；并相应的点云比对以识别目标生物体的身份。还提供了一种3D四维数据识别系统。本发明由于激光扫描模块只采用一个激光器和一个变焦相机，节约成本，并且通过激光对目标物体进行整体反射，无死角，使得变焦相机拍摄出来的照片质量更高，进而使得数据更容易识别，提高准确度。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是一种基于激光扫描的生物特征3D四维数据识别方法及系统。

背景技术

生物特征即生物固有的生理或行为特征，如指纹、掌纹、虹膜或人脸等。生物特征有一定的唯一性和稳定性，即任何两生物的某种生物特征之间的差异比较大，且生物特征一般不会随着时间发生很大的变化，这就使得生物特征很适合应用在身份认证或识别系统中的认证信息等场景中。

目前的生物特征数据都是采用平面的2D数据，以手部的生物特征为例，主要采用2D的方式来识别某一个或者几个手部的特征，部分不法分子根据手部采集到的2D图片，仿制2D手部特征，骗过部分识别系统，给个人信息安全带来了很大的安全隐患；又以头部面部的生物特征为例，有关头部面部的数据应用都停留在简单的图片应用上，即只能从某个特定的角度来对头部面部数据进行处理，而个人的面部表情在识别过程中会存在一些差异(如：微笑或者眨眼)，给信息识别带来一定的困难。

因此，亟需针对生物特征提供一种速度快、误差小以及安全可靠的多维数据识别方案。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于激光扫描的生物特征3D四维数据识别方法及系统。

本发明提供了一种基于激光扫描的生物特征3D四维数据识别方法，其包括如下步骤：

S01.采集生物特征信息，

通过激光扫描相机采集生物体在给定时间内的多幅生物特征图像，根据所述多幅生物特征图像构建生物特征的四维模型，以实现所述生物体的生物特征3D四维数据采集；

S02.存储生物特征四维数据，

扫描或录入生物体的身份信息(I1、I2…In)，以生物体的身份信息(I1、I2…In)作为识别标志对采集到的生物特征3D四维数据进行关联存储，形成包括多条生物特征3D四维数据(D1、D2…Dn)的数据库；

S03.目标生物体的身份识别，

采集目标生物体的生物特征3D四维数据(T1、T2…Tn)，并扫描或录入所述目标生物体的身份信息(I1、I2…In)，通过所述目标生物体的身份信息(I1、I2…In)找到所述数据库中存储的生物特征3D四维数据(D1、D2…Dn)，将所述目标生物体的生物特征3D四维数据(T1、T2…Tn)分别与相应的所述数据库中存储的生物特征3D四维数据(D1、D2…Dn)进行比对，以识别目标生物体的身份。

进一步的，步骤S01还包括：

步骤1，获取当前采集位置的激光扫描模块的激光器发射的激光束投射到目标物体反射到所述激光扫描模块的变焦相机上，所述变焦相机拍摄到的所述目标物体的3D数据；

步骤2，对所述目标物体在给定时间内的3D数据进行识别定位，判断所述目标物体是否在预定的位置；

步骤3，在判断所述目标物体在预定的位置的情况下，依次向所述激光扫描模块发送多个移动指令，指示所述激光扫描模块变更采集位置；