[发明专利]评价广告效应的方法、服务器集群以及系统在审
申请号: | 201810293904.6 | 申请日: | 2018-04-03 |
公开(公告)号: | CN108520439A | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 吴园园 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕雁葭 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 历史投放数据 广告 广告效应 延迟 服务器集群 分布数据 商品销量 投放 广告参数 数据包括 分析 | ||
1.一种评价广告效应的方法,包括:
获取广告的历史投放数据,其中,所述历史投放数据包括对商品销量产生影响的广告参数随时间的分布数据;
获取与所述广告相关的商品的历史销量数据,其中,所述历史销量数据包括所述商品的历史销量随时间的分布数据;以及
基于所述历史投放数据以及所述历史销量数据,确定所述广告的延迟时间,以基于所述延迟时间和广告的投放数据,分析商品的销量数据,其中,所述广告的延迟时间包括由广告开始投放到对商品销量产生影响经过的时间长度。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于所述历史投放数据以及所述历史销量数据,确定衰减模型,以基于所述延迟时间、所述衰减模型和所述广告的投放数据,分析商品的销量数据,其中,所述衰减模型用于确定衰减系数,所述衰减系数用于表征广告投放随时间增长对商品销量的影响的衰减程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述衰减模型包括衰减速度先增大后减小的非线性衰减模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述历史投放数据以及所述历史销量数据,确定所述广告的延迟时间包括:
设定时间周期数N,其中,N为正整数;
计算至少2组K个时间周期内的所述历史投放数据和延迟N个时间周期分别对应的所述历史销量数据的关系,获得计算结果,其中,K为正整数;以及
在所述计算结果满足预设条件的情况下,表征延迟N个时间周期的情况下所述历史投放数据和所述历史销量数据的相关程度满足预设要求,确定时间周期数N为延迟时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述延迟时间和广告的投放数据,分析商品的销量数据包括:
基于所述延迟时间和广告的投放数据,确定有效投放费用,所述有效投放费用是指不同时间周期,对产品销量有影响的投放费用的总和;以及
基于所述有效投放费用,分析商品的销量数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述延迟时间和广告的投放数据,确定有效投放费用包括:
基于所述延迟时间,确定所述有效投放费用的时间区间,所述时间区间包括多个时间周期;
确定所述时间区间中各个时间周期对产品销量有影响的投放费用;以及
叠加所述各个时间周期中的对产品销量有影响的投放费用,确定有效投放费用。
7.一种服务器集群,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有计算机可读指令,所述指令被处理器执行时,使得所述处理器:
获取广告的历史投放数据,其中,所述历史投放数据包括对商品销量产生影响的广告参数;
获取与所述广告相关的商品的历史销量数据,其中,所述历史销量数据包括所述广告的历史销量的时间分布数据;
基于所述历史投放数据以及所述历史销量数据,确定所述广告的延迟时间,以基于所述延迟时间和广告的投放数据,分析商品的销量数据,其中,所述广告的延迟时间包括由广告开始投放到对商品销量产生影响经过的时间长度。
8.根据权利要求7所述的服务器集群,所述处理器还执行:
基于所述历史投放数据以及所述历史销量数据,确定衰减模型,以基于所述延迟时间、所述衰减模型和所述广告的投放数据,分析商品的销量数据,其中,所述衰减模型用于确定衰减系数,所述衰减系数用于表征广告投放随时间增长对商品销量的影响的衰减程度。
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