[发明专利]用于推送信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取人体图像；提取上述人体图像中人体的人体轮廓关键点；基于提取得到的人体轮廓关键点确定上述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，其中，上述肥胖指数用于表征目标部位的肥胖程度；基于所确定的目标部位的肥胖指数推送运动信息。该实施方式基于人体图像推送运动信息，使推送的运动信息富于针对性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

随着生活质量的提升，越来越多的人开始进行体育锻炼，例如，为了减肥进行体育锻炼，或者为了身体健康进行体育锻炼。进行体育锻炼的方式多种多样，例如跑步、打球、游泳等等。每个锻炼者都需要根据自己的身体条件，从实际出发选择适合自己的锻炼方式。

发明内容

本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：获取人体图像；提取上述人体图像中人体的人体轮廓关键点；基于提取得到的人体轮廓关键点确定上述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，其中，上述肥胖指数用于表征目标部位的肥胖程度；基于所确定的目标部位的肥胖指数推送运动信息。

在一些实施例中，上述人体图像包括人体正面图像；以及上述基于提取得到的人体轮廓关键点确定上述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，包括：根据提取得到的人体轮廓关键点，确定上述人体图像中人体头部的第一尺寸数据以及目标部位的第一尺寸数据；根据上述人体图像中目标部位的第一尺寸数据与人体头部的第一尺寸数据的第一比值，确定目标部位的肥胖指数。

在一些实施例中，上述人体图像包括人体侧面图像；以及上述基于提取得到的人体轮廓关键点确定上述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，包括：根据提取得到的人体轮廓关键点，确定上述人体图像中人体头部的第二尺寸数据以及目标部位的第二尺寸数据；根据上述人体图像中目标部位的第二尺寸数据与人体头部的第二尺寸数据的第二比值，确定目标部位的肥胖指数。

在一些实施例中，上述基于所确定的目标部位的肥胖指数推送运动信息，包括：根据上述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数确定上述人体图像中人体的肥胖部位；将所确定的肥胖部位与预先设定的肥胖部位和运动信息对应关系表中的肥胖部位进行匹配；根据匹配结果确定待推送的运动信息，以及推送所确定的运动信息。

在一些实施例中，上述提取上述人体图像中人体的人体轮廓关键点，包括：将上述人体图像导入预先建立的人体轮廓关键点检测模型，得到上述人体图像中人体的人体轮廓关键点，其中，上述人体轮廓关键点检测模型用于表征人体图像与人体轮廓关键点的对应关系。

在一些实施例中，上述人体轮廓关键点检测模型是通过以下方式训练得到：获取样本集，其中，样本包括样本人体图像，以及与样本人体图像对应的样本人体轮廓关键点；基于样本集执行以下训练步骤：将样本集中的至少一个样本的样本人体图像分别输入至初始神经网络，得到上述至少一个样本中的每个样本对应的人体轮廓关键点；将上述至少一个样本中的每个样本对应的人体轮廓关键点与对应的样本人体轮廓关键点进行比较；根据比较结果确定上述初始神经网络是否达到预设的优化目标；响应于确定上述初始神经网络达到上述优化目标，将上述初始神经网络作为训练完成的人体轮廓关键点检测模型。

在一些实施例中，训练得到上述人体轮廓关键点检测模型的步骤还包括：响应于确定上述初始神经网络未达到上述优化目标，调整上述初始神经网络的网络参数，以及使用未用过的样本组成样本集，继续执行上述训练步骤。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，上述装置包括：获取单元，用于获取人体图像；提取单元，用于提取上述人体图像中人体的人体轮廓关键点；确定单元，用于基于提取得到的人体轮廓关键点确定上述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，其中，上述肥胖指数用于表征目标部位的肥胖程度；推送单元，用于基于所确定的目标部位的肥胖指数推送运动信息。