[发明专利]用于推送信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于推送信息的方法，包括：

获取人体图像；

提取所述人体图像中人体的人体轮廓关键点；

基于提取得到的人体轮廓关键点确定所述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，其中，所述肥胖指数用于表征目标部位的肥胖程度；

基于所确定的目标部位的肥胖指数推送运动信息，其中，所述运动信息包括运动名称和对应的运动动作介绍；

其中，所述基于提取得到的人体轮廓关键点确定所述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，包括：

根据提取得到的人体轮廓关键点，确定所述人体图像中人体头部的第一尺寸数据以及目标部位的第一尺寸数据；

根据所述人体图像中目标部位的第一尺寸数据与人体头部的第一尺寸数据的第一比值，确定目标部位的肥胖指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人体图像包括人体正面图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人体图像包括人体侧面图像；以及

所述基于提取得到的人体轮廓关键点确定所述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，包括：

根据提取得到的人体轮廓关键点，确定所述人体图像中人体头部的第二尺寸数据以及目标部位的第二尺寸数据；

根据所述人体图像中目标部位的第二尺寸数据与人体头部的第二尺寸数据的第二比值，确定目标部位的肥胖指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所确定的目标部位的肥胖指数推送运动信息，包括：

根据所述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数确定所述人体图像中人体的肥胖部位；

将所确定的肥胖部位与预先设定的肥胖部位和运动信息对应关系表中的肥胖部位进行匹配；

根据匹配结果确定待推送的运动信息，以及推送所确定的运动信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述人体图像中人体的人体轮廓关键点，包括：

将所述人体图像导入预先建立的人体轮廓关键点检测模型，得到所述人体图像中人体的人体轮廓关键点，其中，所述人体轮廓关键点检测模型用于表征人体图像与人体轮廓关键点的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述人体轮廓关键点检测模型是通过以下方式训练得到：

获取样本集，其中，样本包括样本人体图像，以及与样本人体图像对应的样本人体轮廓关键点；

基于样本集执行以下训练步骤：将样本集中的至少一个样本的样本人体图像分别输入至初始神经网络，得到所述至少一个样本中的每个样本对应的人体轮廓关键点；将所述至少一个样本中的每个样本对应的人体轮廓关键点与对应的样本人体轮廓关键点进行比较；根据比较结果确定所述初始神经网络是否达到预设的优化目标；响应于确定所述初始神经网络达到所述优化目标，将所述初始神经网络作为训练完成的人体轮廓关键点检测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，训练得到所述人体轮廓关键点检测模型的步骤还包括：

响应于确定所述初始神经网络未达到所述优化目标，调整所述初始神经网络的网络参数，以及使用未用过的样本组成样本集，继续执行所述训练步骤。

8.一种用于推送信息的装置，包括：

获取单元，用于获取人体图像；

提取单元，用于提取所述人体图像中人体的人体轮廓关键点；

确定单元，用于基于提取得到的人体轮廓关键点确定所述人体图像中人体的目标部位的肥胖指数，其中，所述肥胖指数用于表征目标部位的肥胖程度；

推送单元，用于基于所确定的目标部位的肥胖指数推送运动信息，其中，所述运动信息包括运动名称和对应的运动动作介绍；

其中，所述确定单元进一步用于：

根据提取得到的人体轮廓关键点，确定所述人体图像中人体头部的第一尺寸数据以及目标部位的第一尺寸数据；

根据所述人体图像中目标部位的第一尺寸数据与人体头部的第一尺寸数据的第一比值，确定目标部位的肥胖指数。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述人体图像包括人体正面图像。